martes, 28 de enero de 2014

Muestra IPC

41 comentarios:

  1. SANCHEZ JARDINEZ LUIS FERNANDO
    FACULTAD DE CONTADURIA Y ADMINISTRACION
    GRUPO:2225
    ESTADISTICA I
    TRABAJO: INDICADORES FINANCIEROS
    22/05/2014

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  2. INTRODUCCION
    Para empezar con este trabajo sobre las estadísticas orientadas a los indicadores financieros hay que definir en primera instancia que son los indicadores financieros , pues bien los indicadores económicos son una serie de datos que se representan en valores estadísticos con el objeto de indicarnos como se encuentra la economía de un país; los indicadores económicos en sí reflejan el comportamiento de las principales variables económicas.
    Los indicadores financieros se calculan cada determinado tiempo (diario, quincenal, mensual, trimestral, etc.) con la finalidad de que se puedan hacer comparaciones y así determinar si la situación está mejorando o empeorando.
    La correcta evaluación e interpretación de los indicadores financieros es fundamental para todo país pues a partir de ahí se pueden tomar decisiones de política fiscal o monetaria y son señales que da el mercado para que los agentes económicos tomen sus precauciones; asimismo, los indicadores económicos son una forma de pronosticar y anticiparse a los fenómenos.
    ¿Qué pasa si no hacemos caso a los indicadores financieros?
    Debido a la potente información que contienen las estadísticas con las que se forman los indicadores económicos, el no hacer caso de lo que nos muestran nos puede llevar a crisis económicas, fuertes devaluaciones, condiciones de incertidumbre, descontrol en el nivel de precios entre otras cosas.

    Principales indicadores económicos de México
    Producto Interno Bruto
    El producto interno bruto (PIB) es el indicador que nos muestra como se encuentra la economía en general, el PIB es la suma de bienes y servicios de demanda final registrados en un periodo de tiempo; para el caso de México la publicación es cada tres meses y a nivel mundial sigue siendo el mejor indicador económico por excelencia a pesar de las desventajas que presenta.
    Tasa de interés
    Las tasas de interés presentan un papel fundamental en la economía de todo país pues muestra las oscilaciones en las cotizaciones de las divisas en los mercados de cambio internacionales. Otros definen la tasa de interés como el precio del dinero; la tasa de interés también es fundamental para las autoridades monetarias pues su determinación determina que tan caro o barato resulta conceder un crédito tanto a nivel interno como externo.

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  3. Índice Nacional de Precios al Consumidor
    El índice nacional de precios al consumidor (INPC) es un indicador que refleja la evolución del nivel general de los precios de los insumos que consumen los agentes económicos; a través del INPC se calcula la inflación de los productos de tal forma que se puede observar como cambian los precios en el tiempo. Este indicador es muy importante pues nos indica que tanto se elevan los precios y analizar si el poder adquisitivo de las personas es suficiente al menos para adquirir la canasta básica. Recordemos también que la inflación es una variable que siempre se trata de controlar pues una mayor inflación implica que los agentes económicos disminuyan su consumo.
    Índice de Precios y Cotizaciones
    El índice de precios y cotizaciones (IPC) es el indicador que revela la evolución del precio de los activos de las emisoras que cotizan en la Bolsa Mexicana de Valores (BMV). Dicho indicador es igualmente importante pues su comportamiento puede significar miles de millones de pérdidas o ganancias; asimismo, la situación en como se encuentren las emisoras de la BMV refleja los problemas macroeconómicos de un país-
    Tasa de Desempleo
    La tasa de desempleo se refiere a la población económicamente activa que está buscando un trabajo pero no lo consigue. De acuerdo con la literatura económica, si la tasa de desempleo está por encima del 10%, es decir, que 10 de cada 100 personas no consigan empleo entonces la situación es grave y esto se refleja en una recesión o crisis de un país; tal es el caso de países como España o Grecia que se encuentran en una situación financiera muy adversa. México, a pesar de que su tasa de desempleo no es tan elevada o al menos eso refleja las estadísticas, una de las cosas que ha permitido esto es el empleo informal.
    Balanza de Pago
    La balanza de pagos muestra la cantidad de pagos que se reciben de países extranjeros y la cantidad de pagos efectuados que el país doméstico hace hacia el exterior. La balanza de pagos refleja las estadísticas de comercio internacional, el balance comercial, el balance entre las exportaciones y las importaciones y los pagos de transferencias. En otras palabras, esto nos permite ver la entrada y salida de divisas visto desde el lado del comercio o ver que tan endeudado está el país.
    Riesgo País
    El riesgo país se refiere al spread o diferencial de tasas paga un país respecto a otro para financiarse mediante el mercado financiero. Cuanto un país se considera o se califica como inestable o con problemas de deuda entonces este aumenta su riesgo país, es decir, el riesgo de que las deudas que contrae no sean pagadas. Los inversionistas prefieren invertir en estos países porque les pagan una mayor prima aunque también asumen un mayor riesgo. En México la tasa de referencia es la de Cetes a 28 días.
    La TIIE (Tasa de Interés Interbancaria de Equilibrio)

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  4. es una tasa representativa de las operaciones de crédito entre bancos. La TIIE es calculada diariamente (para plazos 28, 91 y 182 días) por el Banco de México con base en cotizaciones presentadas por las instituciones bancarias mediante un mecanismo diseñado para reflejar las condiciones del mercado de dinero en moneda nacional.
    La TIIE se utiliza como referencia para diversos instrumentos y productos financieros, tales como tarjetas de crédito
    1 Meta establecida por el Banco de México para la tasa de interés en operaciones de fondeo interbancario a un día.
    2 La tasa de interés interbancaria de equilibrio (TIIE) se determina por el Banco de México con base en cotizaciones presentadas por las instituciones de crédito, teniendo como fecha de inicio la de su publicación en el Diario Oficial de la Federación. El procedimiento de cálculo de dicha tasa se establece en el Título Tercero, Capítulo IV, de la Circular 3/2012 emitida por el Banco de México y en el Diario Oficial de la Federación del 23 de marzo de 1995.
    3 Tasa representativa de las operaciones de mayoreo realizadas por la banca y casas de bolsa sobre las operaciones en directo y en reporto de un día hábil bancario con certificados de depósito, pagarés bancarios y aceptaciones bancarias que hayan sido liquidadas en el sistema de entrega contra pago del INDEVAL.
    4 Para mayor información sobre el cálculo de la tasa promedio ponderada consulte la nota: Determinación de la tasa ponderada de fondeo.
    5 Tasa de interés interbancaria determinada todos los días hábiles bancarios por Reuters con base en cotizaciones de tasas de interés proporcionadas por la banca comercial.
    Sistema Monetario Internacional
    El sistema monetario internacional es un conjunto de arreglos institucionales para determinar los tipos de cambio entre las diferentes monedas, acomodar los flujos del comercio internacional y de capital, y hacer los ajustes necesarios en las balanzas de pagos de diferentes países. Es un conjunto de instituciones y acuerdos internacionales que permite que la economía global funcione .La globalización incrementa de manera acelerada los flujos internacionales de bienes, servicios y capitales, lo que aumenta la necesidad de instituciones que regulen y faciliten dichos flujos. Establecer un sistema monetario internacional requiere un alto grado de cooperación entre los gobiernos de los principales países. Requiere sacrificarse parte de la soberanía nacional y subordinar los intereses nacionalistas en pos del bien común. La historia enseña que la cooperación favorece a todos los participantes, mientras que la búsqueda de un interés nacional egoísta los perjudica.

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  5. Tasa TIIE a 28 días
    Fecha
    02-01-2014
    03-01-2014
    06-01-2014
    07-01-2014
    08-01-2014
    09-01-2014
    10-01-2014
    13-01-2014
    14-01-2014
    15-01-2014
    16-01-2014
    17-01-2014
    20-01-2014
    21-01-2014
    22-01-2014
    23-01-2014
    24-01-2014
    27-01-2014
    28-01-2014
    29-01-2014
    30-01-2014
    31-01-2014
    04-02-2014
    05-02-2014
    06-02-2014
    07-02-2014
    10-02-2014
    11-02-2014
    12-02-2014
    13-02-2014
    14-02-2014
    17-02-2014
    18-02-2014
    19-02-2014
    20-02-2014
    21-02-2014
    24-02-2014
    25-02-2014
    26-02-2014
    27-02-2014
    28-02-2014
    03-03-2014
    04-03-2014
    05-03-2014
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    24-03-2014
    25-03-2014
    26-03-2014
    27-03-2014
    28-03-2014
    31-03-2014
    01-04-2014
    02-04-2014
    03-04-2014
    04-04-2014
    07-04-2014
    08-04-2014
    09-04-2014
    10-04-2014
    11-04-2014
    14-04-2014
    15-04-2014
    16-04-2014
    21-04-2014
    22-04-2014
    23-04-2014
    24-04-2014
    25-04-2014
    28-04-2014
    29-04-2014
    30-04-2014
    02-05-2014
    05-05-2014
    06-05-2014
    07-05-2014
    08-05-2014
    09-05-2014
    12-05-2014
    13-05-2014
    14-05-2014
    15-05-2014
    16-05-2014
    19-05-2014
    20-05-2014
    21-05-2014 TIIE a 28 días
    3.795000
    3.795000
    3.792500
    3.796200
    3.799400
    3.800500
    3.792700
    3.794500
    3.797200
    3.793300
    3.784300
    3.782500
    3.766500
    3.761500
    3.767000
    3.777100
    3.764500
    3.765000
    3.765000
    3.765000
    3.772600
    3.776100
    3.770500
    3.775500
    3.764300
    3.767100
    3.781500
    3.784000
    3.777800
    3.789000
    3.791500
    3.787200
    3.795000
    3.802500
    3.793000
    3.793500
    3.797500
    3.793700
    3.802500
    3.796200
    3.791700
    3.791900
    3.795600
    3.798700
    3.800000
    3.801200
    3.800600
    3.802500
    3.793700
    3.791800
    3.800000
    3.807500
    3.795000
    3.800000
    3.801200
    3.806200
    3.805000
    3.812500
    3.806700
    3.803300
    3.812500
    3.815000
    3.812500
    3.815700
    3.812500
    3.801200
    3.805400
    3.813200
    3.808700
    3.804000
    3.796000
    3.800000
    3.808500
    3.795000
    3.811000
    3.807500
    3.814500
    3.802200
    3.815200
    3.795600
    3.795000
    3.790500
    3.800000
    3.805000
    3.798000
    3.801000
    3.814900
    3.798700
    3.793500
    3.809000
    3.817100
    3.807500
    3.808400
    3.794800
    3.800000

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  6. CONCLUSION
    El conjuntar datos reales desde el hecho de una búsqueda así como el ordenamiento y proceso de estos al ser la base primordial de la estadística resulta bastante complicado y más aun su análisis e interpretación para fines prácticos, este trabajo sobre los indicadores financieros me permito ver y analizar lo difícil que es ocasiones llevar el conocimiento teórico a la práctica sin embargo me deja un buen sabor de boca la experiencia como tal al elaborar todos los procesos de este trabajo , así mismo pude notar el comportamiento de varios de estos indicadores de forma más clara en las graficas , así como en sus promedios y modas y que muchos de ellos no tienden a oscilar mas que unos puntos de variación.
    BLIBLIOGRAFIA
    http://mx.investing.com/indices/ipc-historical-data
    http://asesorando.mx/website/2012/11/%C2%BFque-son-los-indicadores-economicos-y-cuales-son/
    http://www.banamex.com/economia_finanzas/es/tasas_inflacion/udi.htm
    http://www.eleconomista.es/indice/IPC-MEXICO/historico
    http://www.banxico.org.mx/estadisticas/index.html

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  7. Nombre: Fernández Pinel Darwis Karin
    Grupo: 2225
    Materia: Estadística
    Profesor: Delgadillo Cano Víctor
    Trabajo: Indicadores financieros-económicos
    Índice
    Introducción………………………………………………………………………………………………….4

    1. INPC…………………………………………………………………………………………………5
    1.1 ¿Qué es el Índice Nacional de Precios al Consumidor (INPC)?.............................................6
    1.2 ¿Cuáles son los usos del Índice Nacional de Precios al Consumidor (INPC)?......................6
    1.3 ¿Cómo se construye el Índice Nacional de Precios al Consumidor?.....................................6
    1.4 ¿Qué precios se utilizan en la elaboración del INPC?............................................................7
    1.5 ¿Cuál es la periodicidad de cálculo del INPC y dónde puedo consultar los resultados?......7
    1.6 ¿Cómo puedo conocer la inflación entre dos fechas?............................................................7
    1.7 ¿Cuáles son las ciudades consideradas en el INPC?............................................................8
    1.8 ¿Qué es un genérico?............................................................................................................8
    1.9 ¿Cuáles son los conceptos genéricos considerados en el INPC?.........................................8
    1.10 ¿Qué es la inflación subyacente?.........................................................................................8

    2. TIIE……………………………………………………………………………………………………9
    2.1 ¿Qué es la TIIE?...................................................................................................................10
    2.2 ¿Cómo se calcula la TIIE?....................................................................................................10
    2.3 ¿Para qué sirve la TIIE?......................................................................................................10
    2.4 Actualmente como se utiliza la TIIE?....................................................................................10
    2.5 Periodicidad……………………………………………………………………………………….10
    2.6 ¿Cómo me beneficia la TIIE?...............................................................................................10

    3. Tipo de Cambio Dólar………………………………………………………………………………………………..11
    3.1. ¿Qué es el tipo de cambio?.................................................................................................12
    3.2. El mercado cambiario en México……………………………………………………………….12
    3.3. Productos financieros derivados del tipo de cambio………………………………………….13

    4. IPC………………………………………………………………………………………………….14
    4.1. ¿Qué es el índice de precios al consumidor?......................................................................15
    4.2. ¿Qué es el IPC?..................................................................................................................15
    4.3 ¿Cómo medir el índice de precios al consumidor?...............................................................15
    4.4 Evolución y Usos del IPC…………………………………………………………………………15

    5. UDIS…………………………………………………………………………………………………17
    5.1……………………………………………………………………………………………………18
    5.2……………………………………………………………………………………………………18


    6. Análisis estadístico………………………………………………………………………………………………19
    6.1. Análisis estadístico IPC………………………………………………………………………..….20
    6.2. Análisis estadístico TIIE………………………………………………………………..…………22
    6.3. Análisis estadístico UDIS…………………………………………………..…………………….24
    6.4. Análisis estadístico Dólar…………………………………………………………………………26
    6.5. Análisis estadístico INPC………………………………………………...……………………….27
    6.6 Covarianzas y correlaciones………………………………………………………………………28


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  8. Introducción.


    En este trabajo manejaremos diferentes indicadores económicos- financieros por lo tanto comenzaremos dando una breve explicación de estos y que vamos hacer con ellos.
    Un indicador económico, como su nombre lo dice, sirve para indicar la situación de un aspecto económico particular en un momento determinado en el tiempo.
    Los aspectos que se consideran como económicos pueden ser muchos, por lo tanto, también existen una gran cantidad de indicadores. Aspectos como los precios, el comercio exterior, las finanzas públicas, el sistema financiero y la producción son algunos de ellos.
    Para cada uno de estos aspectos existe diversidad de indicadores. Los que nosotros utilizaremos son cinco que son: el IPC, INPC, tipo de cambio dólar, SIE y TIIE, ya que se me hicieron los más importantes sabes que existen muchos más, pero al menos para este trabajo lo haremos así.
    Y que haremos con ellos pues utilizaremos la estadística para analizar cada uno de estos indicadores, para ver si se relacionan entre si estos indicadores y para sacar información útil más que nada porque con estos datos podríamos saber al menos en los indicadores como el dólar si nos conviene invertir en el dólar o si sería un gasto de dinero viendo las variaciones día con día.

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  9. 1.1 ¿Qué es el Índice Nacional de Precios al Consumidor (INPC)?

    El Índice Nacional de Precios al Consumidor (INPC) es un indicador económico diseñado específicamente para medir el cambio promedio de los precios en el tiempo, mediante una canasta ponderada de bienes y servicios representativa del consumo de las familias urbanas de México.

    Dada la gran importancia que tiene el gasto familiar en el gasto agregado de la economía, las variaciones del INPC se consideran una buena aproximación de las variaciones de los precios de los bienes y servicios comerciados en el país.

    De ahí que el INPC sea el indicador oficial de la inflación en México. La información generada del INPC se puede consultar en la sección de Estadísticas o en el Portal Especializado de Inflación, mediante la liga al INPC Índices de Precios al Consumidor y UDIS.

    1.2 ¿Cuáles son los usos del Índice Nacional de Precios al Consumidor (INPC)?

    El INPC es un indicador estadístico que facilita la toma de decisiones económicas inherentes al comportamiento de los precios. Ello se debe a que brinda información al gobierno, empresas, sindicatos y ciudadanos privados sobre los cambios que tiene el costo de la vida en el país. Es común que diversos contratos como pueden ser de trabajo o de renta, se actualicen con los cambios que presenta el INPC. Adicionalmente, las variaciones de este indicador son un importante referente para la revisión de los precios de diversos bienes y servicios en la economía.
    Las autoridades analizan, entre otros parámetros, la tendencia del INPC para formular la política fiscal y monetaria del país. En particular, el Banco de México diseña la política monetaria con el propósito de mantener estable el poder adquisitivo de la moneda nacional.

    1.3 ¿Cómo se construye el Índice Nacional de Precios al Consumidor?

    El Banco de México, en respuesta a sus propias necesidades de información y a las de los agentes económicos, desde 1927 elaboró índices de precios hasta Junio 2011. Cabe señalar, que en enero de 1969 inició con la publicación del Índice Nacional de Precios al Consumidor. Para la construcción de los diferentes índices que produjo, tuvo el cuidado de definir objetivos y procedimientos de vanguardia. En el caso del índice de precios al consumidor de la base actual se consideraron aquellos elementos que garantizaran la consecución de los objetivos planteados en su definición "El Índice Nacional de Precios al Consumidor (INPC) es un indicador económico diseñado específicamente para medir el cambio promedio de los precios en el tiempo, mediante una canasta ponderada de bienes y servicios representativa del consumo de las familias urbanas de México". Los elementos considerados fueron los siguientes:
    La utilización de una fórmula de cálculo de estándar internacional; El Índice Nacional de Precios al Consumidor se calcula utilizando la fórmula de Laspeyres, que tiene como característica que la canasta y las ponderaciones son fijas, durante el periodo en que esté vigente la base. Es pertinente señalar que la fórmula de Laspeyres es de uso generalizado en el mundo, incluyendo a los países desarrollados, y está recomendada por organismos internacionales para la elaboración de índices de precios.

    Que estén representadas todas las localidades urbanas del país; En el INPC la población urbana del país se encuentra representada por 46 ciudades, distribuidas a lo largo y ancho del territorio nacional, que integran al índice, agrupadas en siete regiones geográficas y clasificadas en tres tamaños de localidad (pequeña, mediana y grande). Asimismo, se consideró la restricción de que cada estado de la República Mexicana esté representado por al menos una ciudad.

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  10. 6. Covarianzas y correlaciones

    UdisxIPC IPCxTIIE UDISxTIIE IPCxDolar TIIExDolar UdisxDolar-0.000883413 -0.166293484
    -5.292849872 -2.666944536 -0.043751914 39.51471522 -0.000500917 -0.152799941
    1.132219602 1.086563306 -0.039915095 -4.463574355 -0.000420256 -0.13908838
    0.480563944 0.105532082 -0.039997303 -4.11509125 -0.000208881 -0.139601653
    -1.727771977 0.850081069 -0.040076349 28.72933204 0.000908763 -0.140497508
    -0.505433951 -0.228595576 -0.036183224 6.466626539 -0.000526582 -0.126659408
    -2.138782635 -0.85521805 -0.036187993 25.09957299 -0.00042703 -0.126563059
    -3.501811188 0.076079411 -0.032428651 42.58612478 1.92669E-05 -0.113226589
    -4.874521714 -2.336878036 -0.028602501 43.9965993 -0.000245965 -0.099697476
    -1.792912635 1.233135898 -0.028668849 45.38478291 0.000989658 -0.100623324
    -1.874824082 -0.319512273 -0.02482515 28.68367678 -0.000111503 -0.086683339
    -0.894556977 -0.768023063 -0.024795722 12.85174191 -0.00052748 -0.086643449
    -0.925886582 -1.104354576 -0.01721323 32.52196749 -0.000863338 -0.060442184
    -3.149366188 -1.189456273 -0.017230026 84.88317807 -0.000209766 -0.06027377
    -2.346081451 0.918373148 -0.013445399 59.62186622 0.000124628 -0.046881391
    -1.244845003 0.944508793 -0.01345 -0.650651329 -4.96822E-06 -0.046556467
    -0.899845793 1.376810687 -0.009653047 13.09298941 0.00014357 -0.033501499
    -0.49118974 1.048291266 -0.005850924 19.00022672 0.000195653 -0.020343991
    -1.010715925 3.404471332 -0.005853849 86.10435817 0.000680082 -0.020454217
    -0.121928293 -0.816919563 -0.002046601 19.78747501 -0.000316447 -0.007144196
    0.100212102 -1.199968339 0.001746224 29.73550749 -0.000753553 0.006121316
    -0.090169477 -0.525816865 0.00175 -18.33634962 0.0002515 0.006101513
    -0.81932224 -3.391643563 0.009368454 1.381894303 -4.22699E-05 0.032358874
    -1.670384214 1.117188529 0.013132697 -66.44318409 -0.000318587 0.046000776
    -1.560616319 -1.211109471 0.01315 -45.52608564 0.000271104 0.045873775
    -1.883620398 -1.640805615 0.016955353 -31.4392358 0.000289277 0.059011871
    -1.213692503 -1.974955536 0.020783855 -6.768017329 0.000270564 0.072001408
    -4.055960925 -4.825023984 0.024582303 22.38130454 -0.000273989 0.084760167
    -9.251839214 -21.74653287 0.024630757 44.89497375 -0.000476066 0.084787947
    -10.66337935 -13.41479451 0.028399986 130.8530173 -0.000859245 0.097462824
    -17.10718514 -13.72497093 0.02837462 126.9190211 -0.000331299 0.097732895

    -14.3717579 -4.148563155 0.051166153 156.7912426 -0.00057059 0.175101257
    -17.68416198 -9.888005036 0.055028087 100.8302964 -0.000666652 0.189041014
    -16.76895527 -18.42143739 0.055140879 176.6706328 -0.00248.090075786 8.790439661 0.0628002 -15.89948867 -0.000578597 0.216011487
    7.218418023 -0.800476484 0.058681974 -24.44187059 8.97527E-05 0.202579276
    1.004368681 -0.150356128 0.058672697 -4.914482803 0.00017509 0.202219046
    6.004248418 -3.039687444 0.051022125 -74.20265009 0.001133588 0.174838776
    5.909315786 1.384720266 0.04355 -56.48654578 -0.000294199 0.149511734
    -1.335145793 -0.980954286 0.039802303 15.39935325 -0.000927259 0.136349822
    2.94718447 0.193142529 0.039729079 -53.4326398 -0.00013001 0.135628046
    0.423674733 0.165050477 0.035959461 -9.366452513 -0.000770828 0.122477866
    -3.072241977 -6.38577201 0.032276062 63.67424562 -0.003083622 0.109817632
    -1.182318688 -0.219573471 0.028340301 32.14697404 -0.000281054 0.096632467
    4.743055128 -2.425064694 0.028301507 -156.4907046 0.000938933 0.096309426
    5.702105786 8.93128774 0.028417145 -200.5914329 -0.003066866 0.09618782
    3.326674207 8.822433872 0.028477575 -87.46395604 -0.003880931 0.096682453
    3.11054276 4.246686332 0.028405954 -109.382483 -0.002672173 0.096188566
    4.001736707 6.866523779 0.024604268 -161.3262255 -0.002887225 0.083307841

    Covarianza: -10.99437118 -9.514304516 0.000170955 63.12906683 -0.001122986 -0.001532191
    Correlación: -0.730437233 -0.726511848 0.840690257 0.478926882 -0.630601565 -0.748584005

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  11. UNIVERCIDAD NACIONAL AUTONOMA DE MEXICO


    FACULTAD DE CONTADURIA Y ADMINISTRACION


    Alumno: Hernández Pérez Rafael Iván


    Grupo: 2225


    Profesor: Delgadillo Cano Víctor


    Trabajo: indicadores financieros


    Entrega: 22 de mayo del 2014







    Índice
    Introducción…………………………………………………………………………………………..pág.3

    Desarrollo del tema………………………………………………………………………….………pág4

    Dólar (indicador económico)…………………………………………………………………….…..pá.4

    Euro………………………………………………………………………………………….…….…..pag6

    TIIE……………………………………………………………………………………………………..pag8

    Tasa de fondeo bancario……………………………………………………………………………pag11

    Covarianzas y coeficientes de correlación………………………………………………………pág.13

    Covarianza XY y XW…………………………………………………………………………….…pag.13

    Covarianza XZ e YZ……………………………………………………………………..…….……pag15

    Covarianza ZW y WY………………………………………………………………………….…….pag17

    Graficas…………………………………………………………………………………….………..pag20

    Graficas de dólar y euro………………………………………………………………….…………pag20

    GRAFICAS TIIE y Tasa de fondeo bancario…………..…………………………………………pag21

    Pronostico del dólar y conclusiones………………………………………………………………pag22

    Bibliografía………………………………………………………………………………………….pag23







    Introducción
    La economía aquí en México no es una de las mejores, pero que es lo que determina si un país es rico o no, tal vez esa pregunta sea difícil, que será la educación, los recursos naturales, la antigüedad o los valores.
    Pero a esta economía que es la que la afecta, pues algunos indicadores que puedo mencionar ahorita son: INPC, tipo de cambio, Inflación, TIIE, CETES. Pero hay que recordar que aún hay más indicadores que afectan a la economía de nuestro país en este trabajo veremos algunos.
    En el presente trabajo veremos diferentes indicadores los cuales afectan a la economía de México, veremos de cada indicador elegido su información correspondiente ya sea mensual o anual durante el periodo de este año o diferente.
    De cada indicador podremos apreciar o mejor dicho elaboraremos y calcularemos su respectiva:
    Media.
    Mediana.
    Moda.
    Rango.
    Varianza.
    Desviación estándar.
    Covarianza.
    Coeficiente de correlación.
    De cada indicador aremos unas graficas las cuales facilitan la interpretación de los datos y así la información es más fácil de digerir.
    Después de obtener la información y datos referentes a los indicadores presentare un pronóstico para el dólar para el mes de diciembre.
    En el apartado final agregare todos mis argumentos, análisis de los datos obtenidos a partir de las formulas y pequeñas interpretaciones sobre la información de algunos datos estadísticos relevantes, y también are mención desde mi punto de vista sobre la economía de nuestro país “los estados unidos Mexicanos”. También y por ultimo agregare las conclusiones finales sobre este trabajo presente.
    Todo esto que ya mencionamos lo veremos en este presente trabajo pedido por el profesor Víctor Delgadillo Cano y elaborado por Rafael Iván Hernández Pérez















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  12. desarrollo del tema
    Indicadores económicos.
    Los indicadores económicos que veremos en este apartado serán, el dólar estadounidense, el euro, el TIIE y por último la tasa de fondeo.
    DÓLAR ESTADOUNIDENSE.
    Empecemos por el dólar, pero que es el dólar estadounidense, pues es la moneda oficial de Estados Unidos, usualmente también se suele asociar el nombre empleado por la divisa con la circulación legal en ese país, por lo que también es conocida como dólar estadounidense. Aunque la emisión de esta clase de dólares sólo se hace en Estados Unidos, hay varios países que usan el nombre para su moneda.
    A continuación mostraremos la tabla con sus respectivos datos de esta mónera diarios durante el periodo de enero hasta mayo. Con sus respectivos datos, varianza, desviación estándar, media, moda y rango
    tipo de cambio dólar

    fecha publicación en DOF (x-x*) (x-x*)^2
    21/05/2014 12.9425 -0.22533373 0.05077529
    20/05/2014 12.8944 -0.27343373 0.07476601
    19/05/2014 12.9193 -0.2485337 0.061769
    16/05/2014 12.9755 -0.1923337 0.03699225
    15/05/2014 12.8993 -0.2685337 0.07211035
    14/05/2014 12.9234 -0.2444337 0.05974783
    13/05/2014 12.9534 -0.2144337 0.04598181
    12/05/2014 12.9843 -0.1835337 0.03368462
    09/05/2014 12.9477 -0.2201337 0.04845885
    08/05/2014 12.9876 -0.1802337 0.03248419
    07/05/2014 13.0129 -0.1549337 0.02400445
    06/05/2014 13.0102 -0.1576337 0.02484838
    05/05/2014 12.9981 -0.1697337 0.02880953
    02/05/2014 13.1039 -0.0639337 0.00408752
    30/04/2014 13.1039 -0.0639337 0.00408752
    29/04/2014 13.1356 -0.0322337 0.00103901
    28/04/2014 13.1371 -0.0307337 0.00094456
    25/04/2014 13.101 -0.0668337 0.00446674
    24/04/2014 13.0908 -0.0770337 0.00593419
    23/04/2014 13.0448 -0.1230337 0.01513729
    22/04/2014 13.0413 -0.1265337 0.01601078
    21/04/2014 13.0603 -0.1075337 0.0115635
    16/04/2014 13.0986 -0.0692337 0.00479331
    15/04/2014 13.0493 -0.1185337 0.01405024
    14/04/2014 13.0788 -0.0890337 0.007927
    11/04/2014 13.0453 -0.1225337 0.01501451
    10/04/2014 13.0604 -0.1074337 0.011542
    09/04/2014 12.9642 -0.2036337 0.04146668
    08/04/2014 13.0179 -0.1499337 0.02248011
    07/04/2014 13.0345 -0.1333337 0.01777788
    04/04/2014 13.1324 -0.0354337 0.00125555
    03/04/2014 13.0991 -0.0687337 0.00472432
    02/04/2014 13.0313 -0.1365337 0.01864145
    01/04/2014 13.0549 -0.1129337 0.01275402
    31/03/2014 13.0841 -0.0837337 0.00701133
    28/03/2014 13.0837 -0.0841337 0.00707848
    27/03/2014 13.1273 -0.0405337 0.00164298






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  13. 27/01/2014 13.493 0.3251663 0.10573312
    24/01/2014 13.3722 0.2043663 0.04176558
    23/01/2014 13.3194 0.1515663 0.02297234
    22/01/2014 13.2984 0.1305663 0.01704756
    21/01/2014 13.242 0.0741663 0.00550064
    20/01/2014 13.2737 0.1058663 0.01120767


    Media= 13.1678337 Σ(x-x*)^2= 1.6345721
    Rango= 12.8944
    Moda= no hay Varianza= 0.01993381

    Desviación estándar= 0.14118713

    EURO.
    es la moneda usada por las instituciones de la Unión Europea así como la moneda oficial de la eurozona, formada por 18 de los 28 estados miembros de la Unión Europea (UE).

    pesos por divisa
    fecha (y-y*) (y-y*)^2
    21/05/2014 17.6678 -0.43330952 0.18775714
    20/05/2014 17.7286 -0.37250952 0.13876334
    19/05/2014 17.686 -0.41510952 0.17231591
    16/05/2014 17.6904 -0.41070952 0.16868231
    15/05/2014 17.7206 -0.38050952 0.14478749
    14/05/2014 17.6811 -0.42000952 0.176408
    13/05/2014 17.7219 -0.37920952 0.14379986
    12/05/2014 17.82 -0.28110952 0.07902256
    09/05/2014 17.9183 -0.18280952 0.03341932
    08/05/2014 18.0504 -0.05070952 0.00257146
    07/05/2014 18.0917 -0.00940952 8.8539E-05
    06/05/2014 18.1348 0.03369048 0.00113505
    05/05/2014 18.0621 -0.03900952 0.00152174
    02/05/2014 18.0167 -0.08440952 0.00712497
    30/04/2014 18.1036 0.00249048 6.2025E-06
    29/04/2014 18.1633 0.06219048 0.00386766
    28/04/2014 18.2165 0.11539048 0.01331496
    25/04/2014 18.1765 0.07539048 0.00568372

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  14. 24/04/2014 18.1043 0.00319048 1.0179E-05
    23/04/2014 18.1242 0.02309048 0.00053317
    22/04/2014 18.0227 -0.07840952 0.00614805
    21/04/2014 17.9813 -0.11980952 0.01435432
    16/04/2014 18.0728 -0.02830952 0.00080143
    15/04/2014 18.0734 -0.02770952 0.00076782
    14/04/2014 18.0498 -0.05130952 0.00263267
    11/04/2014 18.1691 0.06799048 0.00462271
    10/04/2014 18.0951 -0.00600952 3.6114E-05
    09/04/2014 18.0299 -0.07120952 0.0050708
    08/04/2014 17.8439 -0.25720952 0.06615674
    07/04/2014 17.8645 -0.23660952 0.05598406
    04/04/2014 17.8612 -0.23990952 0.05755658
    03/04/2014 18.0767 -0.02440952 0.00059582
    02/04/2014 18.061 -0.04010952 0.00160877
    01/04/2014 17.9754 -0.12570952 0.01580288
    31/03/2014 18.0132 -0.08790952 0.00772808
    28/03/2014 17.971 -0.13010952 0.01692849
    27/03/2014 18.0097 -0.09140952 0.0083557
    26/03/2014 18.1025 0.00139048 1.9334E-06
    25/03/2014 18.1354 0.03429048 0.00117584
    24/03/2014 18.1711 0.06999048 0.00489867
    21/03/2014 18.237 0.13589048 0.01846622
    20/03/2014 18.2772 0.17609048 0.03100786
    19/03/2014 18.3398 0.23869048 0.05697315
    18/03/2014 18.3436 0.24249048 0.05880163
    14/03/2014 18.3754 0.27429048 0.07523527
    13/03/2014 18.4842 0.38309048 0.14675832
    12/03/2014 18.3998 0.29869048 0.089216
    11/03/2014 18.3416 0.24049048 0.05783567
    10/03/2014 18.3468 0.24569048 0.06036381
    07/03/2014 18.3248 0.22369048 0.05003743
    06/03/2014 18.0727 -0.02840952 0.0008071
    05/03/2014 18.1922 0.09109048 0.00829748
    04/03/2014 18.2693 0.16819048 0.02828804
    03/03/2014 18.3311 0.22999048 0.05289562
    28/02/2014 18.259 0.15789048 0.0249294
    27/02/2014 18.1795 0.07839048 0.00614507
    26/02/2014 18.2744 0.17329048 0.03002959
    25/02/2014 18.1801 0.07899048 0.0062395
    24/02/2014 18.1439 0.04279048 0.00183103
    21/02/2014 18.1897 0.08859048 0.00784827
    20/02/2014 18.2064 0.10529048 0.01108609

    ResponderEliminar
  15. 19/02/2014 18.2455 0.14439048 0.02084861
    18/02/2014 18.1541 0.05299048 0.00280799
    17/02/2014 18.0876 -0.01350952 0.00018251
    14/02/2014 18.1599 0.05879048 0.00345632
    13/02/2014 18.2142 0.11309048 0.01278946
    12/02/2014 18.0637 -0.03740952 0.00139947
    11/02/2014 18.1616 0.06049048 0.0036591
    10/02/2014 18.1462 0.04509048 0.00203315
    07/02/2014 18.0854 -0.01570952 0.00024679
    06/02/2014 17.8723 -0.22880952 0.0523538
    05/02/2014 18.0756 -0.02550952 0.00065074
    04/02/2014 18.0977 -0.00340952 1.1625E-05
    31/01/2014 18.1244 0.02329048 0.00054245
    30/01/2014 18.1135 0.01239048 0.00015352
    29/01/2014 18.2608 0.15969048 0.02550105
    28/01/2014 18.158 0.05689048 0.00323653
    27/01/2014 18.3763 0.27519048 0.0757298
    24/01/2014 18.5124 0.41129048 0.16915986
    23/01/2014 18.2236 0.12249048 0.01500392
    22/01/2014 18.0505 -0.05060952 0.00256132
    21/01/2014 17.9768 -0.12430952 0.01545286
    20/01/2014 18.0038 -0.09730952 0.00946914

    media 18.1010952 Σ(y-y*)2= 2.7923836
    rango 0.9014
    moda no hay Varianza= 0.03405346

    Desviación estándar= 0.18453579


    TIIE (Tasa de interés interbancaria de equilibrio)
    Es una tasa representativa de las operaciones de crédito entre bancos calculada por el Banco de México.
    fecha valor (w-w*) (x-w*)^2
    19/05/2014 3.8084 0.01323614 0.0001752
    16/05/2014 3.8075 0.01233614 0.00015218
    15/05/2014 3.8171 0.02193614 0.00048119
    14/05/2014 3.809 0.01383614 0.00019144
    13/05/2014 3.7935 -0.00166386 2.7684E-06
    12/05/2014 3.7987 0.00353614 1.2504E-05
    09/05/2014 3.8149 0.01973614 0.00038952
    08/05/2014 3.801 0.00583614 3.4061E-05
    07/05/2014 3.798 0.00283614 8.0437E-06

    ResponderEliminar
  16. 06/05/2014 3.805 0.00983614 9.675E-05
    05/05/2014 3.8 0.00483614 2.3388E-05
    02/05/2014 3.7905 -0.00466386 2.1752E-05
    30/04/2014 3.795 -0.00016386 2.685E-08
    29/04/2014 3.7956 0.00043614 1.9022E-07
    28/04/2014 3.8152 0.02003614 0.00040145
    25/04/2014 3.8022 0.00703614 4.9507E-05
    24/04/2014 3.8145 0.01933614 0.00037389
    23/04/2014 3.8075 0.01233614 0.00015218
    22/04/2014 3.811 0.01583614 0.00025078
    21/04/2014 3.795 -0.00016386 2.685E-08
    16/04/2014 3.8085 0.01333614 0.00017785
    15/04/2014 3.8 0.00483614 2.3388E-05
    14/04/2014 3.796 0.00083614 6.9913E-07
    11/04/2014 3.804 0.00883614 7.8077E-05
    10/04/2014 3.8087 0.01353614 0.00018323
    09/04/2014 3.8132 0.01803614 0.0003253
    08/04/2014 3.8054 0.01023614 0.00010478
    07/04/2014 3.8012 0.00603614 3.6435E-05
    04/04/2014 3.8125 0.01733614 0.00030054
    03/04/2014 3.815 0.01983614 0.00039347
    02/04/2014 3.8125 0.01733614 0.00030054
    01/04/2014 3.815 0.01983614 0.00039347
    31/03/2014 3.8125 0.01733614 0.00030054
    28/03/2014 3.8033 0.00813614 6.6197E-05
    27/03/2014 3.8067 0.01153614 0.00013308
    26/03/2014 3.8125 0.01733614 0.00030054
    25/03/2014 3.805 0.00983614 9.675E-05
    24/03/2014 3.8062 0.01103614 0.0001218
    21/03/2014 3.8012 0.00603614 3.6435E-05
    20/03/2014 3.8 0.00483614 2.3388E-05
    19/03/2014 3.795 -0.00016386 2.685E-08
    18/03/2014 3.8075 0.01233614 0.00015218
    14/03/2014 3.8 0.00483614 2.3388E-05
    13/03/2014 3.7918 -0.00336386 1.1316E-05
    12/03/2014 3.7937 -0.00146386 2.1429E-06
    11/03/2014 3.8025 0.00733614 5.3819E-05
    10/03/2014 3.8006 0.00543614 2.9552E-05
    07/03/2014 3.8012 0.00603614 3.6435E-05
    06/03/2014 3.8 0.00483614 2.3388E-05
    05/03/2014 3.7987 0.00353614 1.2504E-05
    04/03/2014 3.7956 0.00043614 1.9022E-07
    03/03/2014 3.7919 -0.00326386 1.0653E-05

    ResponderEliminar
  17. 28/02/2014 3.7917 -0.00346386 1.1998E-05
    27/02/2014 3.7962 0.00103614 1.0736E-06
    26/02/2014 3.8025 0.00733614 5.3819E-05
    25/02/2014 3.7937 -0.00146386 2.1429E-06
    24/02/2014 3.7975 0.00233614 5.4576E-06
    21/02/2014 3.7935 -0.00166386 2.7684E-06
    20/02/2014 3.793 -0.00216386 4.6823E-06
    19/02/2014 3.8025 0.00733614 5.3819E-05
    18/02/2014 3.795 -0.00016386 2.685E-08
    17/02/2014 3.7872 -0.00796386 6.3423E-05
    14/02/2014 3.7915 -0.00366386 1.3424E-05
    13/02/2014 3.789 -0.00616386 3.7993E-05
    12/02/2014 3.7778 -0.01736386 0.0003015
    11/02/2014 3.784 -0.01116386 0.00012463
    10/02/2014 3.7815 -0.01366386 0.0001867
    07/02/2014 3.7671 -0.02806386 0.00078758
    06/02/2014 3.7643 -0.03086386 0.00095258
    05/02/2014 3.7755 -0.01966386 0.00038667
    04/02/2014 3.7705 -0.02466386 0.00060831
    31/02/2014 3.7761 -0.01906386 0.00036343
    30/01/2014 3.7726 -0.02256386 0.00050913
    29/01/2014 3.765 -0.03016386 0.00090986
    28/01/2014 3.765 -0.03016386 0.00090986
    27/01/2014 3.765 -0.03016386 0.00090986
    24/01/2014 3.7645 -0.03066386 0.00094027
    23/01/2014 3.7771 -0.01806386 0.0003263
    22/01/2014 3.767 -0.02816386 0.0007932
    21/01/2014 3.7615 -0.03366386 0.00113326
    20/01/2014 3.7665 -0.02866386 0.00082162
    17/01/2014 3.7825 -0.01266386 0.00016037
    16/01/2014 3.7843 -0.01086386 0.00011802

    Media= 3.79516386 Σ(w-w*)^2= 0.01806273
    Rango= 0.0556
    Moda= 3.8 Varianza= 0.00022028
    desviación estándar= 0.01484174









    TASA DE FONDEO BANCARIO
    Por último veremos la tasa de fondeo, la cual es la tasa representativa de las operaciones de crédito al mayoreo realizadas por la banca y casas de bolsa en el mercado interbancario utilizando como garantía títulos de deuda pública, a plazo de 1 día.
    fecha valor (z-z*) (z-z*)^2
    21/05/2014 3.5 0.0053012 2.81027E-05
    20/05/2014 3.49 -0.0046988 2.20787E-05
    19/05/2014 3.5 0.0053012 2.81027E-05
    18/05/2014 3.51 0.0153012 0.000234127
    17/05/2014 3.5 0.0053012 2.81027E-05
    16/05/2014 3.5 0.0053012 2.81027E-05
    15/05/2014 3.5 0.0053012 2.81027E-05
    14/05/2014 3.5 0.0053012 2.81027E-05
    13/05/2014 3.5 0.0053012 2.81027E-05
    12/05/2014 3.5 0.0053012 2.81027E-05
    09/05/2014 3.5 0.0053012 2.81027E-05
    08/05/2014 3.49 -0.0046988 2.20787E-05
    07/05/2014 3.49 -0.0046988 2.20787E-05
    06/05/2014 3.5 0.0053012 2.81027E-05
    05/05/2014 3.51 0.0153012 0.000234127
    02/05/2014 3.49 -0.0046988 2.20787E-05
    30/04/2014 3.49 -0.0046988 2.20787E-05
    29/04/2014 3.48 -0.0146988 0.000216055
    28/04/2014 3.48 -0.0146988 0.000216055
    25/04/2014 3.49 -0.0046988 2.20787E-05
    24/04/2014 3.5 0.0053012 2.81027E-05
    23/04/2014 3.5 0.0053012 2.81027E-05
    22/04/2014 3.54 0.0453012 0.002052199
    21/04/2014 3.52 0.0253012 0.000640151
    16/04/2014 3.51 0.0153012 0.000234127
    15/04/2014 3.51 0.0153012 0.000234127
    14/04/2014 3.51 0.0153012 0.000234127
    11/04/2014 3.51 0.0153012 0.000234127
    10/04/2014 3.51 0.0153012 0.000234127
    09/04/2014 3.52 0.0253012 0.000640151
    08/04/2014 3.52 0.0253012 0.000640151
    07/04/2014 3.51 0.0153012 0.000234127
    04/04/2014 3.49 -0.0046988 2.20787E-05
    03/04/2014 3.49 -0.0046988 2.20787E-05
    02/04/2014 3.51 0.0153012 0.000234127
    01/04/2014 3.49 -0.0046988 2.20787E-05
    31/03/2014 3.48 -0.0146988 0.000216055
    28/03/2014 3.48 -0.0146988 0.000216055

    ResponderEliminar
  18. 27/03/2014 3.48 -0.0146988 0.000216055
    26/03/2014 3.49 -0.0046988 2.20787E-05
    25/03/2014 3.49 -0.0046988 2.20787E-05
    24/03/2014 3.49 -0.0046988 2.20787E-05
    21/03/2014 3.48 -0.0146988 0.000216055
    20/03/2014 3.48 -0.0146988 0.000216055
    19/03/2014 3.51 0.0153012 0.000234127
    18/03/2014 3.49 -0.0046988 2.20787E-05
    14/03/2014 3.49 -0.0046988 2.20787E-05
    13/03/2014 3.49 -0.0046988 2.20787E-05
    12/03/2014 3.49 -0.0046988 2.20787E-05
    11/03/2014 3.49 -0.0046988 2.20787E-05
    10/03/2014 3.49 -0.0046988 2.20787E-05
    07/03/2014 3.49 -0.0046988 2.20787E-05
    06/03/2014 3.48 -0.0146988 0.000216055
    05/03/2014 3.5 0.0053012 2.81027E-05
    04/03/2014 3.52 0.0253012 0.000640151
    03/03/2014 3.5 0.0053012 2.81027E-05
    28/02/2014 3.5 0.0053012 2.81027E-05
    27/02/2014 3.49 -0.0046988 2.20787E-05
    26/02/2014 3.49 -0.0046988 2.20787E-05
    25/02/2014 3.49 -0.0046988 2.20787E-05
    24/02/2014 3.49 -0.0046988 2.20787E-05
    21/02/2014 3.48 -0.0146988 0.000216055
    20/02/2014 3.48 -0.0146988 0.000216055
    19/02/2014 3.48 -0.0146988 0.000216055
    18/02/2014 3.48 -0.0146988 0.000216055
    17/02/2014 3.49 -0.0046988 2.20787E-05
    14/02/2014 3.48 -0.0146988 0.000216055
    13/02/2014 3.48 -0.0146988 0.000216055
    12/02/2014 3.48 -0.0146988 0.000216055
    11/02/2014 3.48 -0.0146988 0.000216055
    10/02/2014 3.48 -0.0146988 0.000216055
    07/02/2014 3.49 -0.0046988 2.20787E-05
    06/02/2014 3.49 -0.0046988 2.20787E-05
    05/02/2014 3.5 0.0053012 2.81027E-05
    04/02/2014 3.48 -0.0146988 0.000216055
    31/01/2014 3.48 -0.0146988 0.000216055
    30/01/2014 3.5 0.0053012 2.81027E-05
    29/01/2014 3.52 0.0253012 0.000640151
    28/02/2014 3.52 0.0253012 0.000640151
    27/01/2014 3.51 0.0153012 0.000234127
    24/01/2014 3.49 -0.0046988 2.20787E-05
    23/01/2014 3.47 -0.0246988 0.000610031
    22/01/2014 3.47 -0.0246988 0.000610031

    Media= 3.4946988 Σ(z-z*)2= 0.01486747
    Rango= 0.05
    Moda= 3.49 Varianza= 0.000181311

    Desviación estándar= 0.013465163

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  19. Covarianza y coeficiente de correlación
    COVARIANZA XY COVARIANZA XW
    (x-x*)(y-y*) (x-x*)(w-w*)
    0.09763925 -0.00298255
    0.10185667 -0.00337312
    0.1031687 -0.00545187
    0.07899328 -0.00266116
    0.10217963 0.0004468
    0.10266448 -0.00086435
    0.0813153 -0.00423209
    0.05159307 -0.00107113
    0.04024254 -0.00062433
    0.00913956 -0.0017728
    0.00145785 -0.00074928
    -0.00531076 0.00073518
    0.00662123 2.7813E-05
    0.00539661 -2.7884E-05
    -0.00015923 -0.00128098
    -0.00200463 -0.0002268
    -0.00354638 -0.00059427
    -0.00503862 -0.00082447
    -0.00024577 -0.00121992
    -0.00284091 2.016E-05
    0.00992145 -0.00168747
    0.01288356 -0.00052005
    0.00195997 -5.7889E-05
    0.00328451 -0.00104738
    0.00456828 -0.00120517
    -0.00833113 -0.00221003
    0.00064562 -0.00109971
    0.01450066 -0.00122916
    0.03856438 -0.00259927
    0.03154802 -0.00264483
    0.00850088 -0.00061428
    0.00167776 -0.00136341
    0.0054763 -0.00236697
    0.01419684 -0.00091884
    0.00736099 -0.00096596
    0.0109466 -0.00145855
    0.00370517 -0.0003987
    -4.5794E-05 -0.00036346
    0.00116815 0.00020563
    0.00365114 0.00025228
    0.01392419 -1.679E-05
    0.00029342 2.0556E-05
    -7.9651E-05 -1.6138E-06
    0.0160447 -0.00022257
    0.02133056 -0.00011384
    0.03756827 0.00071943
    0.02245146 0.00040861
    0.01369985 0.00034386
    0.0028663 5.642E-05
    -0.00452609 -7.1549E-05
    -0.00238828 3.6665E-05
    0.00978005 -0.00035043
    0.02560974 -0.00052743
    0.01611458 7.2598E-05
    0.02190988 0.00101801
    0.01029787 -0.0001923
    0.00987172 0.00013308
    0.00325175 -6.8495E-05
    0.00438886 -0.00022194
    0.01093794 0.00090577
    0.01090455 -1.697E-05
    0.0084131 -0.00046402
    0.00143426 -9.9167E-05
    -0.00107896 -0.00049228
    0.00965142 -0.00285056
    0.01558006 -0.001538
    -0.00463004 -0.00169113
    0.00880538 -0.00408515
    0.00724452 -0.00495878
    -0.00083679 -0.00104742
    -0.04637198 -0.00499853
    -0.00573878 -0.00428873
    -0.00071282 -0.00471734
    0.00356033 -0.00461104
    0.00246901 -0.00601064
    0.02276648 -0.00430035
    0.01552918 -0.0083702
    0.08948267 -0.00587376
    0.08405391 -0.00575574
    0.01856543 -0.00510231
    -0.0066079 -0.00374253
    -0.00921958 -0.00093923
    -0.0103018 -0.00115012

    Σ(x-x*)(y-y) 1.375614 Σ(x-x*)(w-w*) -0.12419626

    Covarianza XY= 0.01657366 Covarianza xw -0.00149634

    ResponderEliminar
  20. coeficiente de correlación XY= 0.63612545 coeficiente de correlación XW -0.71408601

    COVARIANZA XZ COVARIANZA YZ
    (x-x*)(z-z*) (y-y*)(z-z*)
    -0.00119454 -0.00229706
    0.00128481 0.00175035
    -0.00131753 -0.00220058
    -0.00294294 -0.00628435
    -0.00142355 -0.00201716
    -0.00129579 -0.00222655
    -0.00113676 -0.00201027
    -0.00097295 -0.00149022
    -0.00116697 -0.00096911
    -0.00095545 -0.00026882
    -0.00082133 -4.9882E-05
    0.00074069 -0.0001583
    0.00079754 0.0001833
    -0.00033893 -0.00044747
    -0.00097826 3.8107E-05
    0.00015146 -0.00029222
    0.00014441 -0.0005422
    0.00098238 -0.00110815
    0.0011323 -4.6896E-05
    0.00057811 -0.0001085
    -0.00067078 -0.00041566
    -0.00057006 -0.00063513
    -0.00313637 -0.00128246
    -0.00299904 -0.00070108
    -0.00136232 -0.0007851
    -0.00187491 0.00104034
    -0.00164386 -9.1953E-05
    -0.00311584 -0.00108959
    -0.00229417 -0.00393561
    -0.0033735 -0.0059865
    -0.00089652 -0.00607
    -0.00105171 -0.00037349
    0.00064154 0.00018847
    0.00053065 0.00059068
    -0.00128123 -0.00134512
    0.00039533 0.00061136
    0.0005958 0.00134361
    0.00048409 -2.0438E-05
    -0.00050073 -0.00050403
    -0.00024512 -0.00032887
    -0.00048147 -0.00063852
    -7.8296E-06 -0.00082741
    4.905E-06 -0.00350846
    -0.00097257 -0.00356432
    0.00118992 0.00419697
    -0.00046079 -0.00180007
    -0.00035319 -0.00140349
    -0.00026767 -0.00113002
    -5.4818E-05 -0.00115445
    9.5074E-05 -0.00105108
    -0.00039501 0.00013349
    -0.00050449 -0.00042802
    -0.00223813 -0.0024722
    0.00037144 0.00121923
    0.00351095 0.00399482
    0.0006964 0.00041556
    0.00030199 0.00091865
    -0.00019343 -0.00037116
    -0.00048194 -0.00020106
    -0.00058014 -0.00041627
    -0.00048664 -0.00049474
    -0.00085644 -0.00212237
    -0.00039784 -0.0007789
    -0.00117394 0.00019857
    -0.00241305 -0.00086415
    -0.00064734 -0.00053139
    -0.00181922 0.00054988
    -0.00213965 -0.00088914
    -0.0023616 -0.00066278
    -0.00078295 0.00023091
    -0.00297895 0.00336323
    -0.00105707 0.00011986
    -0.00098236 1.6021E-05
    0.00081037 0.00012347
    -0.00292898 -0.00018213
    -0.00209555 -0.00234726
    0.00144705 0.00030159
    0.0082271 0.00696265
    0.00517071 0.01040614
    0.00231915 0.00187425
    -0.0006135 0.0002378
    -0.00183182 0.0030703
    -0.00261477 0.00240343

    Σ(x-x*)(z-z*) -0.04213016 Σ(y-y*)(z-z*) -0.02743912

    Covarianza XZ= -0.00050759 Covarianza YZ= -0.00033059

    coeficiente de correlación XZ= -0.26699815 coeficiente de correlación YZ= -0.1330454

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  21. COVARIANZA ZW COVARIANZA WY
    (z-z*)(w-w*) (w-w*)(y-y*)
    7.01674E-05 -0.00573535
    -5.7965E-05 -0.00459533
    0.000116288 -0.0091059
    0.00021171 -0.00568263
    -8.8205E-06 0.00063311
    1.87458E-05 -0.00148521
    0.000104625 -0.00748413
    3.09385E-05 -0.00164059
    1.50349E-05 -0.00051847
    5.21433E-05 -0.00049879
    2.56373E-05 -4.5506E-05
    2.19145E-05 -0.00015713
    7.69945E-07 6.3921E-06
    2.31207E-06 -3.6814E-05
    0.000306577 4.99E-05
    -3.3061E-05 0.00043758
    -9.0857E-05 0.00223121
    -0.00018133 0.00093003
    -0.00023277 5.0525E-05
    7.69945E-07 -3.7836E-06
    7.06975E-05 -0.00104568
    2.56373E-05 -0.00057942
    3.78781E-05 -2.3671E-05
    0.000223565 -0.00024485
    0.000207119 -0.00069453
    0.000275975 0.00122629
    0.000156625 -6.1514E-05
    9.23602E-05 -0.00042983
    0.000265264 -0.00445902
    0.000501878 -0.00469342
    0.000438625 -0.00415911
    0.000303517 -0.00048419
    -8.1459E-05 -0.00069534
    -3.823E-05 -0.00102279
    0.000176517 -0.00101414
    -8.1459E-05 -0.0022556
    -0.00014458 -0.00089912
    -0.00016222 1.5346E-05
    -8.8724E-05 0.00020698
    -2.2724E-05 0.00033848
    7.69945E-07 -2.2267E-05
    -5.7965E-05 0.00217228
    -7.1085E-05 0.00115434
    4.94447E-05 -0.0008157
    -2.2399E-05 -0.00040152
    -3.4471E-05 0.00281041
    -2.5543E-05 0.00162372
    -2.8363E-05 0.00145163
    -2.2724E-05 0.00118819
    -1.6616E-05 0.000791
    -2.0493E-06 -1.2391E-05
    1.53362E-05 -0.00029731
    5.09146E-05 -0.00058259
    5.49279E-06 0.0002383
    0.000185613 0.00115831
    -7.7602E-06 -0.00011475
    1.23843E-05 0.00040483
    7.81815E-06 -0.00013143
    1.01675E-05 -9.2593E-05
    -3.4471E-05 0.00064991
    7.69945E-07 -1.7253E-05
    0.000117059 -0.00114991
    5.38543E-05 -0.00019415
    9.06013E-05 8.3271E-05
    0.000255228 -0.00102083
    5.24567E-05 -0.00126253
    0.000200842 0.00051116
    0.000412505 -0.0016976
    0.000453662 -0.00139167
    0.000289035 0.00030891
    0.000362529 0.00564333
    8.95773E-05 0.00048631
    0.000106023 7.6932E-05
    -0.0001599 -0.00070253
    0.000443373 -0.00037374
    0.000443373 -0.00481688
    -0.00016256 -0.00174448
    -0.00045704 -0.004971
    -0.00071258 -0.01158353
    -0.0005151 -0.0041235
    0.000134686 0.00145066
    0.000312782 0.00157424
    0.000268324 0.00105716

    Σ(z-z*)(w-w*) 0.0046231 Σ(w-w*)(y-y*) -0.06631126

    Covarianza ZW= 5.57E-05 Covarianza WY= -0.00079893

    coeficiente de correlación ZW= 0.27871379 coeficiente de correlación WY -0.29170496

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  22. PRONOSTICO DEL DÓLAR.
    Mi pronóstico para el dólar en el mes de diciembre es que disminuirá un poco, porque, porque en la grafica del dólar podemos ver que en este año ha ido bajando considerablemente y también porque su desviación estándar no es tan alta lo cual puede que el dólar baje o suba demasiado yo calculo que máximo 1 peso mexicano y mínimo 50 centavos

    CONCLUSIONES.
    Este trabajo no fue para nada sencillo, ya que no me tome el tiempo necesario para poder elaborarlo cómodamente y como yo hubiera querido, pero por lo menos me enseño que nunca hay que dejar para el último día los trabajos ya que nos habían dicho que buscáramos los indicadores desde que inicio el curso.

    Ahora si vamos con las conclusiones sobre los problemas, lo que pude observar es que el euro tiene una mayor desviación estándar que los otros indicadores económicos, después le sigue el dólar, y lo que llamo la atención es que ambas son monedas, por lo que puedo decir que las monedas son las que más varían, también pude fijarme que la correlación entre el euro y el dólar era positivo y era el que más se acercaba al uno, me imagino que eso sucedió porque como las dos son monedas, tienen más relación que los demás indicadores que mencione.

    Bueno para acabar con este trabajo puedo decir que la estadística puede servir para tomar buenas decisiones, tal vez no sean correctas, mas sin embargo se pueden acercar a aquellos hechos previstos. Y la estadística no es solo manejar datos, sino que también saberlo interpretar.

    Por último y sin más que decir concluyo mi trabajo.

























    BIBLIOGRAFIA
    Banco de Mexico. (s.f.). Recuperado el 21 de mayo de 2014, de Banco de Mexico: http://www.banxico.org.mx/
    maneja tus finanzas. (s.f.). Recuperado el 21 de mayo de 2014, de maneja tus finanzas: http://www.manejatusfinanzas.com/
    SAT servicio de administracion tributaria. (s.f.). Recuperado el 22 de mayo de 2014, de SAT servicio de administracion tributaria: http://www.sat.gob.mx/

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  23. OLIVARES MENDEZ NOEL
    GRUPO 2225
    TRABAJO DE INDICADORES
    INTRODUCCION
    Un indicador económico, como su nombre lo dice, sirve para indicar la situación de un aspecto económico particular en un momento determinado en el tiempo. Los aspectos que se consideran como económicos pueden ser muchos, por lo tanto, también existen una gran cantidad de indicadores. Aspectos como los precios, el comercio exterior, las finanzas públicas, el sistema financiero y la producción son algunos de ellos. Un indicador económico (o indicador de negocios) es una estadística sobre la economía. Los indicadores económicos permiten el análisis de los resultados económicos y las predicciones de resultados futuros. Una aplicación de los indicadores financieros es el estudio de los ciclos económicos.
    Los indicadores económicos incluyen varios índices, cifras de ingresos, y los resúmenes económicos. Ejemplos son:
     Tasa de desempleo
     Número de viviendas en construcción
     Índice de Precios al Consumo (una medida de la inflación)
     Índice de Apalancamiento del Consumidor,
     Nivel de Producción Industrial
     Número de Quiebras
     Variación del Producto Interno Bruto
     Nivel de penetración de Internet de banda ancha
     Ventas minoristas
     Tasa de Variación de la oferta monetaria.

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  24. Los Indicadores Financieros son medidas que tratan de analizar el estado de la empresa desde un punto de vista individual, comparativamente con la competencia o con el líder del mercado. La mayoría de las relaciones se pueden calcular a partir de la información suministrada por los estados financieros. Así, los Indicadores Financieros se pueden utilizar para analizar las tendencias y comparar los estados financieros de la empresa con los de otras empresas. En algunos casos, el análisis de estos indicadores puede predecir quiebra futuro.
    Los Indicadores Financieros se pueden clasificar de acuerdo a la información que proporcionan. Los siguientes tipos de indicadores se utilizan con especial frecuencia:
    • Indicadores financieros de liquidez, que proporcionan información sobre la capacidad de una empresa para cumplir con sus obligaciones a corto plazo financieras.
    • Indicadores financieros de apalancamiento, que proporcionan una indicación de la solvencia a largo plazo de la empresa.
    • Indicadores financieros de rentabilidad, que ofrecen varias medidas diferentes del éxito de la empresa en la generación de beneficios.
    • Indicadores financieros sobre la política de dividendos, que dan una idea de la política de dividendos de la empresa y las perspectivas de crecimiento futuro.

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  25. TIIE

    En 1995, con el objeto de establecer una tasa interbancaria que reflejara mejor las condiciones del mercado, el Banco de México (BANXICO) el 20 de Marzo, decidió dar a conocer la Tasa de interés interbancaria de equilibrio (TIIE). Para tal efecto se estableció un procedimiento conforme al cual, el propio Banco con cotizaciones presentadas por las instituciones de crédito, determinará dicha tasa de interés interbancaria de equilibrio.

    La TIIE (Tasa de Interés Interbancaria de Equilibrio) es una tasa representativa de las operaciones de crédito entre bancos. La TIIE es calculada diariamente (para plazos 28, 91 y 182 días) por el Banco de México con base en cotizaciones presentadas por las instituciones bancarias mediante un mecanismo diseñado para reflejar las condiciones del mercado de dinero en moneda nacional.
    La TIIE se utiliza como referencia para diversos instrumentos y productos financieros, como por ejemplo las tarjetas de crédito, o préstamos e inversiones; de manera que, si sube la TIIE que es una tasa de referencia, también subirán las demás tasas.

    Algunas bancas utilizan como indicador para sus préstamos la TIIE + x puntos porcentuales, de manera que si aumenta la TIIE, sube la tasa de interés del crédito (TIIE+x); por ello, a la hora de solicitar un crédito es muy importante considerar el valor TIIE. Es decir, en qué nivel se encuentra la tasa TIIE y qué perspectivas hay para ella en el futuro.

    Del mismo modo, la TIIE está ligada a las inversiones, ya que hay bancos que como parte de su rendimiento ofrecen el porcentaje del TIIE y le suman X puntos porcentuales extras para mejorar la oferta. Es decir, si la TIIE es de 5,5%, ellos ofrecerían entre un 6,5% o 7,5%. De esta manera, ciertos fondos pueden reportar mejores rendimientos, porque estarían por arriba del promedio. Por lo que sí está pensando en entrar en un fondo de inversión debería tener en cuenta las ofertas de los bancos que incluyen la TIIE, y seguir su evolución.
    Beneficios
    La tasa de interés refleja el costo del dinero y nos dice qué nos conviene más, si pedir dinero prestado o invertirlo. Cuando la tasa de interés aumenta, es mejor invertir, ya que resulta más caro pedir prestado.
    Si lo que buscas es un fondo de inversión, es recomendable que prime¬ro consultes qué ofrecen las distintas instituciones para determinar dónde te conviene más depositar tu dinero. Hay bancos que como parte de su rendimiento otorgan el porcentaje de la TIIE y le suman puntos porcentuales extra para mejorar la oferta.
    Si piensas hacer inversiones reguladas por esta tasa, acude a la institución financiera de tu preferencia y solicita el apoyo de un ejecutivo. Él podrá explicarte qué procedimien¬to seguir y a partir de qué monto es mejor realizar dicha operación.

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  26. INDICE
    INDICE…………………………………………………………………………………….1
    INTRODUCCION………………………………………………………………………….2
    TIIE…………………………………………………………………………………....3,4,5
    UDI………………………………………………………………………………...........6,7,8
    INPC………………………………………………………………………………….9,10,11
    DÓLAR………………………………………………………………………………..12,13,14
    CONCEPTOS O DATOS…………………………………………………………………..15
    ANALISIS DE DATOS…………………………………………………………………16,17
    INPC-TIIE………………………………………………………………………………..18
    INPC-UDI…………………………………………………………………………………19
    INPC-DÓLAR……………………………………………………………………………20
    TIIE-UDI…………………………………………………………………………………21
    TIIE-DÓLAR………………………………………………………………………………22
    UDI-DÓLAR………………………………………………………………………………..23
    ANALISIS DE DATOS RELACIONADOS……………………………………………...24
    PREDICCION DEL DÓLAR………………………………………………………………25
    BIBLIOGRAFIA…………………………………………………………………………26

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  27. UDI
    Las Unidades de Inversión (UDIs) son unidades de valor que establece el Banco de México para solventar las obligaciones de los créditos hipotecarios o de cualquier acto mercantil o financiero. Se comenzaron a utilizar en México después de la crisis económica de 1994-1995 por las Sofoles, con el objeto de brindar la posibilidad de adquirir créditos hipotecarios a personas físicas que no eran susceptibles de crédito en las entidades financieras del país.
    Su valor se incrementa diariamente para mantener el poder adquisitivo del dinero y es publicado en el Diario Oficial de la Federación. El valor de las UDI's se establece tomando en cuenta las variaciones del Índice Nacional de Precios al Consumidor (INPC o IPC), es decir, tomando en cuenta la inflación. Esto lleva a que las tasas de interés sean fijas y estabiliza las deudas.
    El 4 de abril de 1995, día en que comenzaron a utilizarse, el valor de cada UDI correspondía a 1 peso=1 UDI.
    Las Unidades de Inversión (UDIS), son unidades de valor que se basan en el incremento de los precios y son usadas para solventar las obligaciones de créditos hipotecarios o cualquier acto mercantil. Se crearon en 1995 con el fin de proteger a los bancos y se enfocaron principalmente en los créditos hipotecarios.
    El Banco de México publica en el Diario Oficial de la Federación el valor, en moneda nacional, de la unidad de inversión, para cada día del mes. A más tardar el día 10 de cada mes el Banco de México publica el valor de la unidad de inversión correspondiente a los días 11 a 25 de dicho mes y a más tardar el día 25 de cada mes publica el valor correspondiente a los días 26 de ese mes al 10 del mes inmediato siguiente.

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  28. INPC

    El Índice Nacional de Precios al Consumidor (INPC) es un indicador económico que se emplea recurrentemente, cuya finalidad es la de medir a través del tiempo la variación de los precios de una canasta fija de bienes y servicios representativa del consumo de los hogares.
    El INPC es el instrumento estadístico por medio del cual se mide el fenómeno económico que se conoce como inflación. Así, el INPC es a la inflación lo mismo que el termómetro es a la temperatura, el barómetro a la presión atmosférica o el velocímetro a la velocidad. Se entiende por inflación, el crecimiento continuo y generalizado de los precios de los bienes y servicios que se expenden en una economía.
    IMPORTANCIA
     Porque permite conocer cuál es la inflación promedio en el país durante un periodo específico.
     También, porque de acuerdo con el comportamiento del INPC, el Banco de México diseña la política monetaria orientada a procurar la estabilidad del poder adquisitivo de la moneda nacional.
     Contratos de diverso tipo, como alquileres de inmuebles y pensiones, se revisan con base en las variaciones del INPC.
     Otra utilidad complementaria del INPC es para obtener magnitudes “reales”, o lo que es lo mismo, en términos del poder de compra, a partir de información económica expresada en términos “nominales”.
    Los principales componentes del INPC se agrupan en ocho categorías, de acuerdo con la forma en que los consumidores distribuyen su gasto:
    (a) Alimentos, bebidas y tabaco
    (b) Ropa, calzado y accesorios
    (c) Vivienda
    (d) Muebles, aparatos y accesorios domésticos
    (e) Salud y cuidado personal
    (f) Transporte
    (g) Educación y esparcimiento
    (h) Otros servicios

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  29. DÓLAR
    El dólar es una moneda que surge en Norteamérica, y que hoy en día es usada y aceptada ampliamente en el mundo.
    El signo que representa al dólar, es el de "$". El signo, provendría de las primeras monedas españolas utilizadas en la época de la independencia de los Estados Unidos. Ya que en estas monedas se representaban a las dos columnas de Hércules (representación del Estrecho de Gibraltar, el cual es parte del escudo de armas de España en la actualidad), las cuales eran unidas por una banda en forma de S.
    Esta moneda es representativa de diversos países, en el mundo. Son varios los que lo utilizan como moneda nacional. Eso sí, cada país le da un sello característico a su propia moneda. Es así, como tenemos al dólar canadiense, el dólar australiano, dólar de Bermudas, dólar jamaicano, dólar de Hong Kong, dólar neozelandés y por supuesto, el dólar de los Estados Unidos (anteriormente señalado), el cual es el más famoso de todos los dólares existentes. Esto se debe, a que es la moneda más utilizada en todo el sistema financiero mundial. Casi todo negocio internacional, es llevado a cabo, en valores representados por el dólar. Es así, como cada una de las exportaciones realizadas en diversos países, son pagadas por medio del dólar. Es por ello, que en el año de 2004, más de 700 billones de dólares, estaban circulando en el sistema financiero mundial.

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  30. SIGNIFICADO DE DATOS

    MODA: es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta. Se puede hallar la moda para variables cualitativas y cuantitativas.
    MEDIANA: es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando estos están ordenados de menor a mayor.
    MEDIA: es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número total de datos.
    RANGO: es la medida más simple de dispersión, representado por la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de un conjunto de datos.
    DESVIACION ESTANDAR: es la raíz cuadrada de la varianza, es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadros de las puntuaciones de desviación.
    VARIANZA: media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.
    COEFICIENTE DE SESGO: la curva que forman los valores de la serie presenta la misma forma a izquierda y derecha de un valor central (media aritmética).
    COOVARIANZA: media aritmética de los productos de las desviaciones de cada una de las variables respecto a sus medias respectivas.
    COEFICIENTE DE CORRELACION: cociente entre la covarianza y el producto de las desviaciones típicas de ambas variables.












    ANALISIS DE DATOS
    INPC
    MODA: 5.1428
    MEDIA: 5.1355
    MEDIANA: 5.14015
    RANGO: 0.0549
    VARIANZA: 0.000293
    DESVIACION ESTANDAR: 0.01546
    COEFICIENTE DE SESGO: -1.03633 la distribución es sesgada a la izquierda o tiene sesgo negativo.

    TIIE
    MODA: 3.8
    MEDIA: 3.7966
    MEDIANA: 3.7993
    RANGO: 0.0528
    VARIANZA: 0.0001961
    DESVIACION ESTANDAR: 0.1400
    COEFICIENTE DE SESGO: -0.8105 la distribución es sesgada a la izquierda o tiene sesgo negativo.

    UDI
    MODA: 5.143
    MEDIA: 5.1354
    MEDIANA: 5.14
    RANGO: 0.061
    VARIANZA: 0.0002560
    DESVIACION ESTANDAR: 0.01600
    COEFICIENTE DE SESGO: -1.16511 la distribución es sesgada a la izquierda o tiene sesgo negativo.
    DÓLAR
    MODA: NO HAY
    MEDIA: 13.1769
    MEDIANA: 13.3118
    RANGO: 0.6529
    VARIANZA: 0.02436
    DESVIACION ESTANDAR: 0.156085
    COEFICIENTE DE SESGO: 0.273166 existe sesgo positivo y la distribución es sesgada a la derecha.








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  31. PREDICCION DEL DÓLAR
    Durante los meses analizados en el trabajo presentado, podemos observar que a pesar de que ha transcurrido casi medio año el dólar se ha mantenido en su tipo de cambio, ha logrado tener una disminución entre .4 y .6 el cual es significativo en cantidades monetarias altas.
    Desde mi punto de vista si el tipo de cambio continua a este paso, lograra obtener una mínima ganancia de .8 es decir llegara a final de año a tipo de cambio de 13.9, obviamente ya considerando las disminuciones que pueda tener durante los siguientes meses, regularmente casi año con año aumente 1 el dólar esto ya convertido a nuestra moneda, entonces no puede rebasar los índices que ha venido manejando desde años atrás.
    En la siguiente tabla podemos observar que se necesitaron un poco mas de 10 años para que el dólar aumentara 10 pesos en nuestra moneda, entonces podemos ver que mi teoría puede cumplirse gracias a l aumento de máximo un peso por año o menos de un peso.

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  32. INPC
    FECHA X x-
    27/01/2014 5.0981 5.13559375 -0.03749375 0.001405781
    30/01/2014 5.0982 5.13559375 -0.03739375 0.001398293
    03/02/2014 5.1068 5.13559375 -0.02879375 0.00082908
    06/02/2014 5.1133 5.13559375 -0.02229375 0.000497011
    10/02/2014 5.1219 5.13559375 -0.01369375 0.000187519
    13/02/2014 5.1231 5.13559375 -0.01249375 0.000156094
    17/02/2014 5.1247 5.13559375 -0.01089375 0.000118674
    20/02/2014 5.1258 5.13559375 -0.00979375 0.000095918
    24/02/2014 5.1274 5.13559375 -0.00819375 0.000067138
    27/02/2014 5.1288 5.13559375 -0.00679375 0.000046155
    03/03/2014 5.1306 5.13559375 -0.00499375 0.000024938
    06/03/2014 5.132 5.13559375 -0.00359375 0.000012915
    10/03/2014 5.1339 5.13559375 -0.00169375 0.000002869
    13/03/2014 5.1355 5.13559375 -0.0000938 0.000000009
    17/03/2014 5.1375 5.13559375 0.00190625 0.000003634
    20/03/2014 5.1391 5.13559375 0.00350625 0.000012294
    24/03/2014 5.1412 5.13559375 0.00560625 0.000031430
    27/03/2014 5.1428 5.13559375 0.00720625 0.000051930
    31/03/2014 5.145 5.13559375 0.00940625 0.000088478
    03/04/2014 5.1467 5.13559375 0.01110625 0.000123349
    07/04/2014 5.1489 5.13559375 0.01330625 0.000177056
    10/04/2014 5.1506 5.13559375 0.01500625 0.000225188
    14/04/2014 5.1513 5.13559375 0.01570625 0.000246686
    17/04/2013 5.1518 5.13559375 0.01620625 0.000262643
    21/04/2014 5.1525 5.13559375 0.01690625 0.000285821
    24/04/2014 5.153 5.13559375 0.01740625 0.000302978
    28/04/2014 5.1513 5.13559375 0.01570625 0.000246686
    01/05/2014 5.1494 5.13559375 0.01380625 0.000190613
    05/05/2014 5.1468 5.13559375 0.01120625 0.00012558
    08/05/2014 5.1449 5.13559375 0.00930625 0.000086606
    12/05/2014 5.1433 5.13559375 0.00770625 0.000059386
    15/05/2014 5.1428 5.13559375 0.00720625 0.000051930

    MODA 5.1428 SUMA -5E-08 0.007414679
    MEDIA 5.13559375
    MEDIANA 5.14015 # de elementos 31

    Varianza 0.000239183
    MINIMO 5.0981 Desviacion estandar 0.015465548
    MAXIMO 5.153
    RANGO 0.0549 Sesgo -1.036339484

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  33. TIIE 28 DIAS
    FECHA y y' y-y' (y-y')2
    27/01/2014 3.765 3.79660625 -0.03160625 0.000998955
    30/01/2014 3.7726 3.79660625 -0.02400625 0.0005763
    03/02/2014 3.7705 3.79660625 -0.02610625 0.000681536
    06/02/2014 3.7643 3.79660625 -0.03230625 0.001043694
    10/02/2014 3.7815 3.79660625 -0.01510625 0.000228199
    13/02/2014 3.789 3.79660625 -0.00760625 0.000057855
    17/02/2014 3.7872 3.79660625 -0.00940625 0.000088478
    20/02/2014 3.793 3.79660625 -0.00360625 0.000013005
    24/02/2014 3.7975 3.79660625 0.00089375 0.000000799
    27/02/2014 3.7962 3.79660625 -0.00040625 0.000000165
    03/03/2014 3.7919 3.79660625 -0.00470625 0.000022149
    06/03/2014 3.8 3.79660625 0.00339375 0.000011518
    10/03/2014 3.8006 3.79660625 0.00399375 0.000015950
    13/03/2014 3.7918 3.79660625 -0.00480625 0.000023100
    17/03/2014 3.8075 3.79660625 0.01089375 0.000118674
    20/03/2014 3.8 3.79660625 0.00339375 0.000011518
    24/03/2014 3.8062 3.79660625 0.00959375 0.000092040
    27/03/2014 3.8067 3.79660625 0.01009375 0.000101884
    31/03/2014 3.8125 3.79660625 0.01589375 0.000252611
    03/04/2014 3.8157 3.79660625 0.01909375 0.000364571
    07/04/2014 3.8012 3.79660625 0.00459375 0.000021103
    10/04/2014 3.804 3.79660625 0.00739375 0.000054668
    14/04/2014 3.796 3.79660625 -0.00060625 0.000000368
    17/04/2013 3.8085 3.79660625 0.01189375 0.000141461
    21/04/2014 3.795 3.79660625 -0.00160625 0.000002580
    24/04/2014 3.8145 3.79660625 0.01789375 0.000320186
    28/04/2014 3.8152 3.79660625 0.01859375 0.000345728
    01/05/2014 3.7905 3.79660625 -0.00610625 0.000037286
    05/05/2014 3.8 3.79660625 0.00339375 0.000011518
    08/05/2014 3.801 3.79660625 0.00439375 0.000019305
    12/05/2014 3.7987 3.79660625 0.00209375 0.000004384
    15/05/2014 3.8171 3.79660625 0.02049375 0.000419994

    MODA 3.8 SUMA 1.33227E-15 0.006081579
    MEDIA 3.79660625
    MEDIANA 3.79935 # de elementos 31

    Varianza 0.00019618
    Minimo 3.7643 Desviacion 0.014006426
    Maximo 3.8171
    Rango 0.0528 Sesgo -0.81053987

    ResponderEliminar
  34. UDI
    FECHA w w' w-w' (w-w')2
    27/01/2014 5.092 5.13546875 -0.04346875 0.001889532
    30/01/2014 5.098 5.13546875 -0.03746875 0.001403907
    03/02/2014 5.107 5.13546875 -0.02846875 0.00081047
    06/02/2014 5.113 5.13546875 -0.02246875 0.000504845
    10/02/2014 5.122 5.13546875 -0.01346875 0.000181407
    13/02/2014 5.123 5.13546875 -0.01246875 0.00015547
    17/02/2014 5.125 5.13546875 -0.01046875 0.000109595
    20/02/2014 5.126 5.13546875 -0.00946875 0.00008966
    24/02/2014 5.127 5.13546875 -0.00846875 0.00007172
    27/02/2014 5.129 5.13546875 -0.00646875 0.00004184
    03/03/2014 5.131 5.13546875 -0.00446875 0.00001997
    06/03/2014 5.132 5.13546875 -0.00346875 0.00001203
    10/03/2014 5.134 5.13546875 -0.00146875 0.00000216
    13/03/2014 5.136 5.13546875 0.00053125 0.00000028
    17/03/2014 5.138 5.13546875 0.00253125 0.00000641
    20/03/2014 5.139 5.13546875 0.00353125 0.00001247
    24/03/2014 5.141 5.13546875 0.00553125 0.00003059
    27/03/2014 5.143 5.13546875 0.00753125 0.00005672
    31/03/2014 5.145 5.13546875 0.00953125 0.00009084
    03/04/2014 5.147 5.13546875 0.01153125 0.00013297
    07/04/2014 5.149 5.13546875 0.01353125 0.000183095
    10/04/2014 5.151 5.13546875 0.01553125 0.00024122
    14/04/2014 5.151 5.13546875 0.01553125 0.00024122
    17/04/2013 5.152 5.13546875 0.01653125 0.000273282
    21/04/2014 5.153 5.13546875 0.01753125 0.000307345
    24/04/2014 5.153 5.13546875 0.01753125 0.000307345
    28/04/2014 5.151 5.13546875 0.01553125 0.00024122
    01/05/2014 5.149 5.13546875 0.01353125 0.000183095
    05/05/2014 5.147 5.13546875 0.01153125 0.00013297
    08/05/2014 5.145 5.13546875 0.00953125 0.00009084
    12/05/2014 5.143 5.13546875 0.00753125 0.00005672
    15/05/2014 5.143 5.13546875 0.00753125 0.00005672

    MODA 5.143 SUMA 0.00 0.007937969
    MEDIA 5.13546875
    MEDIANA 5.14 # de elementos 31

    Varianza 0.000256064
    Minimo 5.092 Desviacion 0.016001985
    Maximo 5.153
    Rango 0.061 Sesgo -1.165116349

    ResponderEliminar
  35. DÓLAR
    FECHA z z' z-z' (z-z')2
    27/01/2014 13.4434 13.17690313 0.266496875 0.071020584
    30/01/2014 13.4031 13.17690313 0.226196875 0.051165026
    03/02/2014 13.3696 13.17690313 0.192696875 0.037132086
    06/02/2014 13.2843 13.17690313 0.107396875 0.011534089
    10/02/2014 13.2792 13.17690313 0.102296875 0.010464651
    13/02/2014 13.2226 13.17690313 0.045696875 0.002088204
    17/02/2014 13.2302 13.17690313 0.053296875 0.002840557
    20/02/2014 13.3306 13.17690313 0.153696875 0.023622729
    24/02/2014 13.2499 13.17690313 0.072996875 0.005328544
    27/02/2014 13.5457 13.17690313 0.368796875 0.136011135
    03/03/2014 13.3143 13.17690313 0.137396875 0.018877901
    06/03/2014 13.245 13.17690313 0.068096875 0.004637184
    10/03/2014 13.201 13.17690313 0.024096875 0.000580659
    13/03/2014 13.2436 13.17690313 0.066696875 0.004448473
    17/03/2014 13.229 13.17690313 0.052096875 0.002714084
    20/03/2014 13.2929 13.17690313 0.115996875 0.013455275
    24/03/2014 13.2312 13.17690313 0.054296875 0.002948151
    27/03/2014 13.1244 13.17690313 -0.052503125 0.002756578
    31/03/2014 13.0593 13.17690313 -0.117603125 0.013830495
    03/04/2014 13.0949 13.17690313 -0.082003125 0.006724513
    07/04/2014 13.0103 13.17690313 -0.166603125 0.027756601
    10/04/2014 13.001 13.17690313 -0.175903125 0.030941909
    14/04/2014 13.0638 13.17690313 -0.113103125 0.012792317
    17/04/2013 13.0644 13.17690313 -0.112503125 0.012656953
    21/04/2014 13.0504 13.17690313 -0.126503125 0.016003041
    24/04/2014 13.0723 13.17690313 -0.104603125 0.010941814
    28/04/2014 13.123 13.17690313 -0.053903125 0.002905547
    01/05/2014 13.0763 13.17690313 -0.100603125 0.010120989
    05/05/2014 12.9927 13.17690313 -0.184203125 0.033930791
    08/05/2014 12.9659 13.17690313 -0.211003125 0.044522319
    12/05/2014 12.9538 13.17690313 -0.223103125 0.049775004
    15/05/2014 12.8928 13.17690313 -0.284103125 0.080714586

    MODA #N/A SUMA 0.00 0.75524279
    MEDIA 13.17690313
    MEDIANA 13.2118 # de elementos 31

    Varianza 0.024362671
    Minimo 12.8928 Desviacion 0.156085459
    Maximo 13.5457
    Rango 0.6529 Sesgo 0.273166739

    ResponderEliminar
  36. INPC TIIE
    Coovarianza (x-x) (y-y) (x-x)(y-y)
    -0.03749375 -0.03160625 0.0011850368359
    -0.03739375 -0.02400625 0.0008976837109
    -0.02879375 -0.02610625 0.0007516968359
    -0.02229375 -0.03230625 0.0007202274609
    -0.01369375 -0.01510625 0.0002068612109
    -0.01249375 -0.00760625 0.0000950305859
    -0.01089375 -0.00940625 0.0001024693359
    -0.00979375 -0.00360625 0.0000353187109
    -0.00819375 0.00089375 -0.0000073231641
    -0.00679375 -0.00040625 0.0000027599609
    -0.00499375 -0.00470625 0.0000235018359
    -0.00359375 0.00339375 -0.0000121962891
    -0.00169375 0.00399375 -0.0000067644141
    -0.0000938 -0.00480625 0.0000004508263
    0.00190625 0.01089375 0.0000207662109
    0.00350625 0.00339375 0.0000118993359
    0.00560625 0.00959375 0.0000537849609
    0.00720625 0.01009375 0.0000727380859
    0.00940625 0.01589375 0.0001495005859
    0.01110625 0.01909375 0.0002120599609
    0.01330625 0.00459375 0.0000611255859
    0.01500625 0.00739375 0.0001109524609
    0.01570625 -0.00060625 -0.0000095219141
    0.01620625 0.01189375 0.0001927530859
    0.01690625 -0.00160625 -0.0000271556641
    0.01740625 0.01789375 0.0003114630859
    0.01570625 0.01859375 0.0002920380859
    0.01380625 -0.00610625 -0.0000843044141
    0.01120625 0.00339375 0.0000380312109
    0.00930625 0.00439375 0.0000408893359
    0.00770625 0.00209375 0.0000161349609
    0.00720625 0.02049375 0.000147683
    SUMA 0.005605591
    # elementos 31
    Coovarianza 0.000180826


    Desviacion x 0.015465548
    Desviacion y 0.014006426
    Coovarianza 0.000180826 0.000216617
    Coeficiente 0.834770521

    ResponderEliminar
  37. INPC UDI
    Coovarianza (x-x) (w-w) (x-x)(w-w)
    -0.03749375 -0.04346875 0.001629806
    -0.03739375 -0.03746875 0.001401097
    -0.02879375 -0.02846875 0.000819722
    -0.02229375 -0.02246875 0.000500913
    -0.01369375 -0.01346875 0.000184438
    -0.01249375 -0.01246875 0.000155781
    -0.01089375 -0.01046875 0.000114044
    -0.00979375 -0.00946875 0.000092735
    -0.00819375 -0.00846875 0.000069391
    -0.00679375 -0.00646875 0.000043947
    -0.00499375 -0.00446875 0.000022316
    -0.00359375 -0.00346875 0.000012466
    -0.00169375 -0.00146875 0.000002488
    -0.0000938 0.00053125 -0.000000050
    0.00190625 0.00253125 0.000004825
    0.00350625 0.00353125 0.000012381
    0.00560625 0.00553125 0.000031010
    0.00720625 0.00753125 0.000054272
    0.00940625 0.00953125 0.000089653
    0.01110625 0.01153125 0.000128069
    0.01330625 0.01353125 0.000180050
    0.01500625 0.01553125 0.000233066
    0.01570625 0.01553125 0.000243938
    0.01620625 0.01653125 0.000267910
    0.01690625 0.01753125 0.000296388
    0.01740625 0.01753125 0.000305153
    0.01570625 0.01553125 0.000243938
    0.01380625 0.01353125 0.000186816
    0.01120625 0.01153125 0.000129222
    0.00930625 0.00953125 0.000088700
    0.00770625 0.00753125 0.000058038
    0.00720625 0.00753125 0.000054272
    SUMA 0.007656794
    # elementos 31
    Coovarianza 0.000246993


    Desviacion x 0.015465548
    Desviacion w 0.016001985
    Coovarianza 0.000246993 0.000247479
    Coeficiente 0.998035711

    ResponderEliminar
  38. INPC DÓLAR
    Coovarianza (x-x) (z-z) (x-x)(z-z)
    -0.03749375 0.266496875 -0.009991967
    -0.03739375 0.226196875 -0.008458349
    -0.02879375 0.192696875 -0.005548466
    -0.02229375 0.107396875 -0.002394279
    -0.01369375 0.102296875 -0.001400828
    -0.01249375 0.045696875 -0.000570925
    -0.01089375 0.053296875 -0.000580603
    -0.00979375 0.153696875 -0.001505269
    -0.00819375 0.072996875 -0.000598118
    -0.00679375 0.368796875 -0.002505514
    -0.00499375 0.137396875 -0.000686126
    -0.00359375 0.068096875 -0.000244723
    -0.00169375 0.024096875 -0.000040814
    -0.0000938 0.066696875 -0.000006256
    0.00190625 0.052096875 0.000099310
    0.00350625 0.115996875 0.000406714
    0.00560625 0.054296875 0.000304402
    0.00720625 -0.052503125 -0.000378351
    0.00940625 -0.117603125 -0.001106204
    0.01110625 -0.082003125 -0.000910747
    0.01330625 -0.166603125 -0.002216863
    0.01500625 -0.175903125 -0.002639646
    0.01570625 -0.113103125 -0.001776426
    0.01620625 -0.112503125 -0.001823254
    0.01690625 -0.126503125 -0.002138693
    0.01740625 -0.104603125 -0.001820748
    0.01570625 -0.053903125 -0.000846616
    0.01380625 -0.100603125 -0.001388952
    0.01120625 -0.184203125 -0.002064226
    0.00930625 -0.211003125 -0.001963648
    0.00770625 -0.223103125 -0.001719288
    0.00720625 -0.284103125 -0.002047318
    SUMA -0.058562793
    # elementos 31
    Coovarianza -0.001889122


    Desviacion x 0.015465548
    Desviacion z 0.156085459
    Coovarianza -0.001889122 0.002413947
    Coeficiente -0.782586427

    ResponderEliminar
  39. TIIE UDI
    Coovarianza (y-y) (w-w) (y-y)(w-w)
    -0.03160625 -0.04346875 0.0013738842
    -0.02400625 -0.03746875 0.0008994842
    -0.02610625 -0.02846875 0.0007432123
    -0.03230625 -0.02246875 0.0007258811
    -0.01510625 -0.01346875 0.0002034623
    -0.00760625 -0.01246875 0.0000948404
    -0.00940625 -0.01046875 0.0000984717
    -0.00360625 -0.00946875 0.0000341467
    0.00089375 -0.00846875 -0.0000075689
    -0.00040625 -0.00646875 0.0000026279
    -0.00470625 -0.00446875 0.0000210311
    0.00339375 -0.00346875 -0.0000117721
    0.00399375 -0.00146875 -0.0000058658
    -0.00480625 0.00053125 -0.0000025533
    0.01089375 0.00253125 0.0000275748
    0.00339375 0.00353125 0.0000119842
    0.00959375 0.00553125 0.0000530654
    0.01009375 0.00753125 0.0000760186
    0.01589375 0.00953125 0.0001514873
    0.01909375 0.01153125 0.0002201748
    0.00459375 0.01353125 0.0000621592
    0.00739375 0.01553125 0.0001148342
    -0.00060625 0.01553125 -0.0000094158
    0.01189375 0.01653125 0.0001966186
    -0.00160625 0.01753125 -0.0000281596
    0.01789375 0.01753125 0.0003136998
    0.01859375 0.01553125 0.0002887842
    -0.00610625 0.01353125 -0.0000826252
    0.00339375 0.01153125 0.0000391342
    0.00439375 0.00953125 0.0000418779
    0.00209375 0.00753125 0.0000157686
    0.02049375 0.00753125 0.000154344
    SUMA 0.005816606
    # elementos 31
    Coovarianza 0.000187632


    Desviacion y 0.014006426
    Desviacion w 0.016001985 0.000224131
    Coovarianza 0.000187632
    Coeficiente 0.837156793

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  40. TIIE DÓLAR
    Coovarianza (y-y) (z-z) (y-y)(z-z)
    -0.03160625 0.266496875 -0.008422967
    -0.02400625 0.226196875 -0.005430139
    -0.02610625 0.192696875 -0.005030593
    -0.03230625 0.107396875 -0.00346959
    -0.01510625 0.102296875 -0.001545322
    -0.00760625 0.045696875 -0.000347582
    -0.00940625 0.053296875 -0.000501324
    -0.00360625 0.153696875 -0.000554269
    0.00089375 0.072996875 0.00006524
    -0.00040625 0.368796875 -0.00014982
    -0.00470625 0.137396875 -0.00064662
    0.00339375 0.068096875 0.00023110
    0.00399375 0.024096875 0.00009624
    -0.00480625 0.066696875 -0.00032056
    0.01089375 0.052096875 0.00056753
    0.00339375 0.115996875 0.00039366
    0.00959375 0.054296875 0.00052091
    0.01009375 -0.052503125 -0.00052995
    0.01589375 -0.117603125 -0.00186915
    0.01909375 -0.082003125 -0.00156575
    0.00459375 -0.166603125 -0.00076533
    0.00739375 -0.175903125 -0.00130058
    -0.00060625 -0.113103125 0.00006857
    0.01189375 -0.112503125 -0.001338084
    -0.00160625 -0.126503125 0.000203196
    0.01789375 -0.104603125 -0.001871742
    0.01859375 -0.053903125 -0.001002261
    -0.00610625 -0.100603125 0.000614308
    0.00339375 -0.184203125 -0.000625139
    0.00439375 -0.211003125 -0.000927095
    0.00209375 -0.223103125 -0.000467122
    0.02049375 -0.284103125 -0.005822338
    SUMA -0.041742591
    # elementos 31
    Coovarianza -0.001346535


    Desviacion y 0.014006426
    Desviacion z 0.156085459
    Coovarianza -0.001346535 0.002186199
    Coeficiente -0.615925149

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  41. UDI DÓLAR
    Coovarianza (w-w) (z-z) (w-w)(z-z)
    -0.04346875 0.266496875 -0.0115843
    -0.03746875 0.226196875 -0.0084753
    -0.02846875 0.192696875 -0.0054858
    -0.02246875 0.107396875 -0.0024131
    -0.01346875 0.102296875 -0.0013778
    -0.01246875 0.045696875 -0.0005698
    -0.01046875 0.053296875 -0.0005580
    -0.00946875 0.153696875 -0.0014553
    -0.00846875 0.072996875 -0.0006182
    -0.00646875 0.368796875 -0.0023857
    -0.00446875 0.137396875 -0.0006140
    -0.00346875 0.068096875 -0.0002362
    -0.00146875 0.024096875 -0.0000354
    0.00053125 0.066696875 0.0000354
    0.00253125 0.052096875 0.0001319
    0.00353125 0.115996875 0.0004096
    0.00553125 0.054296875 0.0003003
    0.00753125 -0.052503125 -0.0003954
    0.00953125 -0.117603125 -0.0011209
    0.01153125 -0.082003125 -0.0009456
    0.01353125 -0.166603125 -0.0022543
    0.01553125 -0.175903125 -0.0027320
    0.01553125 -0.113103125 -0.0017566
    0.01653125 -0.112503125 -0.0018598
    0.01753125 -0.126503125 -0.0022178
    0.01753125 -0.104603125 -0.0018338
    0.01553125 -0.053903125 -0.0008372
    0.01353125 -0.100603125 -0.0013613
    0.01153125 -0.184203125 -0.0021241
    0.00953125 -0.211003125 -0.0020111
    0.00753125 -0.223103125 -0.0016802
    0.00753125 -0.284103125 -0.0021397
    SUMA -0.060201447
    # elementos 31
    Coovarianza -0.001941982


    Desviacion w 0.016001985
    Desviacion z 0.156085459
    Coovarianza -0.001941982 0.002497677
    Coeficiente -0.777515298

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