11/03/2014 Tiendas OXXO serían corresponsal bancario de Santander Santander dio a conocer que el día de hoy concreto un acuerdo con las tiendas OXXO para que estas habiliten en sus más de 10,800 sucursales como corresponsales bancarios, esto tendrá como ventaja más de 13,000 puntos de atención a sus clientes mexicanos. En la alianza las tiendas de conveniencia será corresponsales bancarios podrán llevar acabo operaciones que se realizan directamente en la sucursal de banco Santander, las cuales al día tienen un afluencia de mas de 6.5 millones de clientes. Los servicios que se acordaron en este acuerdo son los depósitos a tarjetas de debito, los pagos de tarjetas de crédito (el monto no podrá rebasar los $5,000). El beneficio más resaltante de esta alianza es que sus clientes podrán realizar sus pagos con horario de 8 hrs. A 20hrs.
13/03/2014 Santander ofrece un seguro de vida para Mujeres. El grupo Santander comenzó a ofrecer el “Seguro de Protección Familiar Femenino” el cual esta diseñado para la mujer, cuenta con una cobertura fija de $600,000 m.n. en caso de que se le diagnostique cáncer ginecológico, concretamente este seguro ofrecido protege a la familia de la asegurada en caso de que se presenta incapacidad laboral o fallecimiento. Este seguro cubre el cáncer de mama y del aparato reproductor femenino. Este seguro fue diseñado con estadísticas de cáncer en la mujer (AMCC) Asociación Mexicana Contra el Cáncer.
18/03/2014 Plan de Santander Brasil impulsará retorno sobre capital Grupo Santander Brasil SA planea incrementar su deuda y reducir el exceso de capital, esto proyecta que se alcancen mayores niveles de rentabilidad, así lo menciono su presidente Carlos Galán. "Este plan de optimización de capital que concluimos en enero (...) nos ayudará a hacer frente al mayor talón de Aquiles de nuestro banco: los niveles de rentabilidad", dijo Galán durante una reunión con accionistas en Sao Paulo. Esta decisión fue tomada porque Santander Brasil es el grupo que más bajo cotiza en la bolsa Brasileña.
20/03/2014 Banco Santander cierra la venta del Edificio España al empresario chino Wang Jianli El presidente del Banco Santander España el día de hoy confirmo el cierre del trato con el empresario de nacionalidad china Wang Jianli la venta de uno de sus edificios en España. Este edificio es uno de los edificios más emblemáticos de la ciudad de Leganés, este mismo estaba en desuso. El mismo fue vendido al empresario chino por la cantidad de 260,000,000.00 de Euros.
25/03/2014 Santander dará apoyo a pymes a nivel mundial Este proyecto impulsara el uso correcto del crédito, va dirigido a un segmento de emprendedores, serán destinados $55,000,000.00. De los cuales se empezaran a implementarse en México, Brasil, España y Reino Unido. Y en el resto de sus filiales a partir de l año 2015. La idea de este proyecto es que Santander suba su saldo de crédito.
27/03/2014 Gran Bretaña Multa a Santander Hace 2 años se había iniciado una investigación en la cual varios infiltrados se hicieron pasar como clientes que pedían asesoría para saber donde invertir su dinero. En 2013 se abrió el expediente porque se encontraron deficiencias en cuanto a la mala asesoría de los empleados hacia los clientes. Los asesores no contaban con la experiencia y el perfil financiero, así lo dictamino la FCA La multa por los malos asesoramiento fue de 12,5 millones de libras esterlinas.
01/04/2014 Sistema financiero se expandirá 15%: Santander Si la economía mexicana logra una tasa de crecimiento del 3.0% el sistema financiero mexicano alcanzara una expansión del 15%, sin embargo esto esta sujeto al avance del producto interno bruto. Esto lo dijo el presidente del grupo Santander mexica, Marcos Martínez Garnica. Esto en el contexto de la convención bancaria 77.
03/04/2014 Banco Santander Chile coloca bonos por US$ 270 millones en Japón El día de hoy fue anunciada que el banco Santander de la filial Chile coloco en el mercado Japonés bonos con un valor de 27.300 millones de Yenes. La operación fue realizada en el Tokio Por bond Marte (TPBM). Esta emisión se estructuro en 3 partes para así poder satisfacer a los diferentes tipos de inversores.
08/04/2014 El crédito bancario se estanca en el primer trimestre del año En el primer trimestre del año, el crédito otorgado por los bancos se estancó medido en dólares frente al cierre de 2013. En tanto, las ganancias de las instituciones alcanzaron a US$ 88 millones en el primer trimestre. Los créditos otorgados por el total del sistema bancario en el primer trimestre del año, apenas crecieron 0,2% frente al cierre de 2013. En el caso del Banco República (BROU) hubo un leve incremento (de 1,3%), al tiempo que los privados redujeron su totalidad de créditos en el período (-0,3%), según se desprende de datos divulgados el pasado viernes por el Banco Central (BCU).
10/04/2014 Banco Santander respalda el III Encuentro Internacional de Rectores Universidad Banco Santander, a través de Santander Universidades, apoya la celebración del III Encuentro Internacional de Rectores, que reunirá en julio a más de 1.000 rectores en Río de Janeiro. El objetivo de todas estas actividades preparatorias del III Encuentro Internacional de Rectores Universidad es recoger las ideas de la comunidad universitaria y enriquecer así los debates presenciales que tendrán lugar en Río de Janeiro, los días 28 y 29 de julio.
22/04/2014 Dividendo de Banco Santander: hoy, último día para pedir pago en efectivo Hoy acaba el plazo para solicitar retribución en efectivo del dividendo de Banco Santander, es decir, para vender los derechos a Grupo Santander, dentro del programa “Santander Dividendo Elección”. Santander “estima que el precio del compromiso irrevocable de compra de los derechos de asignación gratuita por Grupo Santander que resultará de la fórmula que, en su caso, sea aprobada por la junta general ordinaria de accionistas será de, aproximadamente, 0,15 euros brutos por derecho”.
24/04/2014 Banco Santander participará en el LSE Global Pensiones Programe banco Santander participará junto a Te London Chol of Economices (LSE) y la consultora de prevención social Novaste en el LSE Global Pensiones Programe, un evento que convertirá a Miami en la capital mundial de las pensiones desde el punto de vista académico.
Banco Santander, LSE y Novaster congregarán a distintos profesionales del ámbito de las pensiones (reguladores, gestores y analistas de fondos de pensiones, analistas de inversiones, funcionarios de orden público, consultores y expertos académicos) en un evento que se celebrará del 14 y el 18 de julio en el Trump International Beach Resort de Miami.
C. CORRELACIÓN C. CORRELACIÓN C. CORRELACIÓN C. CORRELACIÓN C. CORRELACIÓN C. CORRELACIÓN 0.837156793 -0.615925149 -0.232178021 -0.777515298 -0.320543655 0.640159193
En nuestra tabla podemos observar que el DÓLAR con respecto a la TIIE es inversamente proporcional. La relación según el coeficiente de correlación entre el DÓLAR y la TIIE es fuerte debido a que el coeficiente es de -.6773 esto indica que es más o menos fuerte e inversamente. Esto quiere decir que si uno de ellos sube el otro bajara y viceversa.
El DÓLAR y la tasa CETE es un poco parecido pues tienen relaciones inversas y de -.6980 esto es casi un -.7 quiere decir que existe un poco más de fuerza en su relación.
En el caso del Dólar del IPC podemos observar igualmente una relación inversa pero en este caso es muy poco significativo la fuerza con la que se relacionan puesto que el dólar no es la moneda oficial del país no interviene en los precios del producto a menos que sea un comercio manejado en moneda extranjera. Podemos observar que no existe una relación fuerte, más bien es débil e inversa.
La TIIE tiene una relación directa con la tasa CETE, en este caso es curioso observarlo puesto que son tasas que efectivamente van de la mano, la tasa interbancaria es mayor en cuanto mayor sea la tasa Cete. En este caso existe una relación más o menos fuerte de .6204 existe fuerza un poco arriba de la mitad para llegar a uno.
La tasa TIIE con respecto al IPC tiene una relación inversa y la fuerza con que se interrelacionan es demasiado débil. Se puede decir que estos dos indicadores no se relacionan. La tasa de interés de un crédito no tiene influencia en los precios de los consumidores.
Por último la tasa CETE con respecto al IPC tiene una relación directa pero es nula pues su coeficiente es de .0712 esto es muy cercano al cero, por lo que respecta a las tasas de interés TTIE y CETES no presentan una fuerte relación con el IPC.
CONCLUSIONES Después de los datos obtenidos en la varianza y correlación que se determinó del TIIE vs UDI, se ve que la covarianza es positiva por lo tanto la correlación es directa. Esto quiere decir que las dos variables se correlacionan en sentido directo. A valores altos de una le corresponden valores altos de la otra e igualmente con los valores bajos. Cuánto más próximo a +1 esté el coeficiente de correlación más patente será esta variación. Y sucede que si el Valor del TIIE sube el UDI de igual manera lo hará.
En este caso se ve un cambio pues al sacar la varianza del TIIE y del DÓLAR se ve que es negativa porque las dos variables se correlacionan en sentido inverso. A valores altos de una de ellas le suelen corresponder valor bajos de la otra y viceversa. Cuánto más próximo a -1 esté el coeficiente de correlación más patente será esta covariación extrema. Se puede observar entonces que si el TIIE aumenta en sus valores el tipo de cambio de dólar disminuirá o sea que, en caso de que el TIIE aumente, cuando queramos comprar dólares estos nos serán vendidos a un precio bajo. Quiere decir que nos conviene que el TIIE aumente para que el valor de cambio (venta) de....
Conclusiones. La estadística es una herramienta muy importante para echar un vistazo atrás y saber cómo es que fueron los hechos en el pasado. Es interesante darse cuenta a través de números de los hechos que ocurrieron en el pasado. Sin embargo hay que saber usar estas herramientas que la estadística proporciona para poder entender dichos acontecimientos, la mayoría del aprendizaje que proporciona la estadística tiene que ver con la interpretación de datos así como su ordenamiento y manipulación, y esta última palabra en el mejor sentido de los casos. La estadística a través de medidas de posición presenta información que ayuda a la toma de decisiones en un futuro. La interpretación de la estadística es una labor importante y difícil pues se tienen que saber manejar los conceptos que representa cada una de las medidas ya sea de posición o de dispersión. Sin duda alguna la ayuda de programas como Excel facilita la comprensión de la estadística, pero aun así se requiere de conocimientos de interpretación para poder saber que significa cada concepto y cada uno de los resultados que se van arrojando por medio de mediciones, muestras y poblaciones que se recopilan para saber un poco más de los hechos que acontecen en un lugar específico. En nuestro caso hemos revisado los diferentes indicadores económicos y financieros, estos indicadores muestran relaciones entre sí y es ahí donde la estadística hace uso de sus herramientas por ejemplo el coeficiente de correlación. Este indicador muestra cómo se relacionan dos muestras o poblaciones. En el trabajo a través de muestras diarias de los diferentes indicadores pudimos mostrar que son o no relacionadas y que tipo de relación tienen unos con otros. Toda la información que arroja la estadística es comprobatoria y puede predecir el futuro si se sabe utilizar el método correcto. La estadística es una herramienta no solo para cálculos y porcentajes sino que permite ver la realidad con otros ojos, con ojos más precisos y con mayores posibilidades de evitar riesgos entre instituciones y puedan así tomar decisiones importantes. Estas decisiones son cruciales para el desarrollo o quiebra de la empresa. La desviación estándar por ejemplo muestra que tanto está dispersa la población o la muestra, y esto a su vez habla de que tan constante o no se realizan las acciones o fenómenos que son representados por los datos. La estadística entonces sirve para todo tipo de planificación en la empresa y en la vida propia, desde un estudio de mercados hasta un informe de balance, para saber en qué lugar esta sus inversiones con respecto a su efectivo y en relación con su capital. ALEJANDRO RUVALCABA
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN TIIE-DÓLAR cov. TIIE-DÓLAR -0.0007120 desv. TIIE 0.009454752 desv. DÓLAR 0.128704706 -0.00969260574 COEFICIENTE DE CORRELACIÓN IPC-TIIE cov. IPC-TIIE -4.940297481 desv. IPC 1018.62704 desv. TIIE 0.009454752 -0.00004585514 COEFICIENTE DE CORRELACIÓN SIE-TIIE cov. SIE-TIIE 0.000754443 desv. SIE 0.144794483 desv. TIIE 0.009454752 0.00004926341 COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DÓLAR-IPC cov. DÓLAR-IPC 68.3274416 desv. DÓLAR 0.128704706 desv. IPC 1018.62704 540774.1614 COEFICIENTE DE CORRELACIÓN SIE-DÓLAR cov. SIE-DÓLAR -0.014058806 desv. SIE 0.144794483 desv. DÓLAR 0.128704706 -0.012496571 COEFICIENTE DE CORRELACIÓN SIE-IPC cov. SIE-IPC -68.66669854 desv. SIE 0.144794483 desv. IPC 1018.62704 -483069.2042
COVARIANZA TIIE-DÓLAR -0.000712027 COVARIANZA IPC-TIIE -4.940297481 COVARIANZA SIE-TIIE 0.000754443 COVARIANZA DOLAR-IPC 68.3274 COVARIANZA SIE-DÓLAR -0.014058806 COVARIANZA SIE-IPC -68.6667 Es decir, que entre los indicadores de TIIE y dólartienen una dependencia inversa, y que a granes valore de X corresponden valores pequeños de Y Es decir, que grandes valores de un índice corresponden a grandes valores de el otro. Se mueven en a misma dirección, lo que significa que si uno aumenta el otro reaccionará de la misma manera Ambos índices tienen dependencia directa y se mueven en la misma dirección Existe dependencia inversa, es decir que cuando uno de los dos índices cresca el otro va a decrecer y viceversa Tienen una notoria dependencia inversa, es decir, que crecen en direcciones opuestas. Existe una relación negativa entre ámbos índices financieros, y existe una amplia diferencia entre ellos
COVARIANZA TIIE-DÓLAR COVARIANZA TIIE-IPC COV. BOLSA DE VAORES-TIIE COV. IPC-DÓLAR COV.B.DE VALORES-DOLAR COV. B. DE VALORES-IPC -0.0006930 -4.94031 -1.1056 68.32744 -88.2974 -564423.34 los valores representados tienen una relacion inversa ya que podemos observar que el resultado es negativo nuevamente existe una relacion negativa entre ambas columnas . aquí e igual forma es una relacion inversa por ser negativos aunque no es mucha la diferencia aquí encontramos una dependencia directa porque observamos que el resultado es positivo la combinacion es inversa por ser el resultado negativo y la diferencia es significativa. la relcion es negativa y es la diferencia mas significtiva que hay en los indicadores.
CONCLUCIONES En cuanto al TIIE vs EURO obtuve cifras similares de interpretar ya que la varianza es negativa y sucede lo mismo que con el DÓLAR. Las dos variables se correlacionan en sentido inverso. A valores altos de una de ellas le suelen corresponder valor bajos de la otra y viceversa. Cuánto más próximo a -1 esté el coeficiente de correlación más patente será esta covariación extrema. Se puede ver algo semejante al dólar sólo que en este caso se compara con el euro y es semejante ya que su varianza en negativa por lo tanto también su coeficiente de correlación y quiere decir que si el EURO aumenta también lo hará el TIIE. No nos conviene que el TIIE disminuya ya que el tipo de cambio del EURO (venta) aumenta y entonces cuando queramos comprar EUROS estos nos serán vendidos a un precio elevado.
PRONOSTICO DEL DOLAR _X Mes _Y 01-sep-13 1 13.341500 01-oct-13 2 13.174700 01-nov-13 3 13.006700 01-dic-13 4 13.110100 01-ene-14 5 13.065200 01-feb-14 6 13.320700 01-mar-14 7 13.306600 01-abr-14 8 13.054900 01-may-14 9 13.090100 x 01-jun-14 10 13.11717222 x 01-jul-14 11 13.10792889 x 01-ago-14 12 13.09868556 x 01-sep-14 13 13.08944222 x 01-oct-14 14 13.08019889 x 01-nov-14 15 13.07095556 x 01-dic-14 16 13.06171222
Ya hemos incluido en cada explicación de los indicadores una gráfica y sus respectivas medidas de posición y dispersión. A continuación mostraré una tabla representativa donde interactúan los cuatro indicadores elegidos junto con las respectivas tablas de Covarianza y sus Coeficientes de Correlación
INTERPRETACION DE VARIACIONES En el cuadro anterior observamos las medidas de distribución y de dispersión de nuestros indicadores observamos en el DÓLAR que el precio promedio de enero a mayo de 2014 fue de 13.1571 pesos, que si ordenamos los datos de menor a mayor obtenemos que 13.1403 es el dato que se encuentra en medio, el precio que más se repito a lo largo del año fue 13.2248 pesos, el precio mínimo del dólar fue de 12.8944 pesos de enero a la fecha y el máximo fue de 13.4930 pesos manteniendo un rango de variación de .5986 pesos con la varianza y desviación estándar se puede observar que el dólar se mantuvo relativamente cercano al precio promedio y por lo tanto se puede decir que es una moneda muy estable o lo fue en el periodo de enero a mayo, respecto a los otros indicadores, vemos que el dólar es de los menos disperso. Respecto al EURO, descubrimos que su precio promedio fue de 18.0719 pesos, su mediana de 18.0913, a diferencia del dólar, en el caso del euro parece no existir una moda en particular siendo que varios datos se repiten en varias ocasiones, pudiendo considerarlo como un MULTIMODAL, su precio mínimo fue de 17.6678 y alcanzo un máximo de 18.5124 pesos teniendo por rango .8446 pesos de variación. Su varianza y desviación estándar demuestra qué no hubo gran dispersión respecto al precio promedio y por lo tanto es una moneda bastante estable De la LIBRA ESTERLINA observamos que su precio promedio en lo que va de 2014 fue de 21.8864 pesos, su mediana equivale a 21.9004, es precio que más se repito en el año fue de 21.9966 pesos, su precio mínimo 21.3606 y su máximo 22.4146 dando como rango 1.0540 siendo la moneda que más variación tuvo durante el año. De su Varianza y desviación estándar podemos decir que nos hay gran dispersión, pero fue mayor que la del dólar y el euro siendo la moneda menos inestable de las 3. En el IPC vemos que el promedio fue de 20,577.67, su mediana de 40,598.34, es multimodal su mínimo 37,950.97 y su máximo 42,511.25 dando por rango 4,560.28 siendo el indicador con más variación. Por lo que su varianza y desviación estándar no resultan significados al manejar cantidades demasiado lejanas Las UDIS resultaron la inversión más estable al manejar un promedio de 5.124802 pesos por unidad, su mediana fue de 5.134484 pesos, es multimodal su mínimo fue de 5.061276 pesos y su máximo de 5.153234 obteniendo así un rango de .091958 al observar su varianza y desviación estándar podemos decir que no hay gran dispersión respecto a la media y por lo tanto sería lo más seguro aunque por ende de las que menor rendimiento produzca.
De estas covarianzas podemos decir que al combinar el dólar con el euro disminuimos riesgos, aunque muy levemente. Con el dólar y la libra se observa una reducción más significativa del riesgo El dólar y el IPC se mueven en sentido contrario Lo mismo que sucede con el dólar y las UDIS Euro y la libra nos generan estabilidad aunque en poca medida El Euro y el IPC se mueven en sentido contrario El Euro y las UDIS reducen el riesgo de forma muy significativa LA libra y el IPC se mueven en sentido contrario La Libra y las UDIS dan mucha estabilidad y el IPC y las UDIS van en sentido contrario El coeficiente de correlación de nuestros indicadores
El coeficiente de correlación de nuestros indicadores
Podemos decir que el Dólar y el Euro mantienen una relación directa y probablemente fuerte, por lo que al aumentar el precio de uno lo haría el del otro. El dólar y la libra mantienen una relación directa, pero no fuerte por lo que no podría asegurar que al aumentar el precio de uno lo hiciera el del otro. La relación del Dólar con el IPC es inversa, pero no directa, por lo que no se puede asegurar que si disminuye el precio de uno lo haga el del otro El dólar con las UDIS tienen relación inversa El Euro y la libra mantienen una relación fuerte y directa por lo que se puede decir que si aumenta el precio de uno lo hará el del otro El Euro con el IPC llevan una relación inversa y podríamos decir que si aumenta el precio de uno disminuirá el precio del otro. El Euro con las UDIS tienen relación directa pero no es fuerte La libra y el IPC tiene una relación inversa pero esta no es fuerte La libra y las UDIS tienen relación directa, pero no es fuerte El IPC y las UDIS tienen relación inversa, pero no directa CONCLUSIONES En conclusión podemos decir que la estadística es una herramienta muy útil para la toma de decisiones y aunque no tengamos absoluta seguridad de los resultados, al menos nos ayuda a estar lo mejor orientados posibles Fuente: http://www.efxto.com/diccionario/i/3511-indice-de-precios-de-consumo-ipc#ixzz32TeYgOCA http://www.banxico.org.mx/ayuda/temas-mas-consultados/udis--unidades-inversion-.html http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/ciencias/2001065/html/un1/cont_135_35.html
Emisora: Santander
ResponderEliminar11/03/2014
Tiendas OXXO serían corresponsal bancario de Santander
Santander dio a conocer que el día de hoy concreto un acuerdo con las tiendas OXXO para que estas habiliten en sus más de 10,800 sucursales como corresponsales bancarios, esto tendrá como ventaja más de 13,000 puntos de atención a sus clientes mexicanos.
En la alianza las tiendas de conveniencia será corresponsales bancarios podrán llevar acabo operaciones que se realizan directamente en la sucursal de banco Santander, las cuales al día tienen un afluencia de mas de 6.5 millones de clientes. Los servicios que se acordaron en este acuerdo son los depósitos a tarjetas de debito, los pagos de tarjetas de crédito (el monto no podrá rebasar los $5,000). El beneficio más resaltante de esta alianza es que sus clientes podrán realizar sus pagos con horario de 8 hrs. A 20hrs.
13/03/2014
Santander ofrece un seguro de vida para Mujeres.
El grupo Santander comenzó a ofrecer el “Seguro de Protección Familiar Femenino” el cual esta diseñado para la mujer, cuenta con una cobertura fija de $600,000 m.n. en caso de que se le diagnostique cáncer ginecológico, concretamente este seguro ofrecido protege a la familia de la asegurada en caso de que se presenta incapacidad laboral o fallecimiento. Este seguro cubre el cáncer de mama y del aparato reproductor femenino. Este seguro fue diseñado con estadísticas de cáncer en la mujer (AMCC) Asociación Mexicana Contra el Cáncer.
18/03/2014
Plan de Santander Brasil impulsará retorno sobre capital
Grupo Santander Brasil SA planea incrementar su deuda y reducir el exceso de capital, esto proyecta que se alcancen mayores niveles de rentabilidad, así lo menciono su presidente Carlos Galán.
"Este plan de optimización de capital que concluimos en enero (...) nos ayudará a hacer frente al mayor talón de Aquiles de nuestro banco: los niveles de rentabilidad", dijo Galán durante una reunión con accionistas en Sao Paulo.
Esta decisión fue tomada porque Santander Brasil es el grupo que más bajo cotiza en la bolsa Brasileña.
20/03/2014
ResponderEliminarBanco Santander cierra la venta del Edificio España al empresario chino Wang Jianli
El presidente del Banco Santander España el día de hoy confirmo el cierre del trato con el empresario de nacionalidad china Wang Jianli la venta de uno de sus edificios en España. Este edificio es uno de los edificios más emblemáticos de la ciudad de Leganés, este mismo estaba en desuso. El mismo fue vendido al empresario chino por la cantidad de 260,000,000.00 de Euros.
25/03/2014
Santander dará apoyo a pymes a nivel mundial
Este proyecto impulsara el uso correcto del crédito, va dirigido a un segmento de emprendedores, serán destinados $55,000,000.00. De los cuales se empezaran a implementarse en México, Brasil, España y Reino Unido. Y en el resto de sus filiales a partir de l año 2015. La idea de este proyecto es que Santander suba su saldo de crédito.
27/03/2014
Gran Bretaña Multa a Santander
Hace 2 años se había iniciado una investigación en la cual varios infiltrados se hicieron pasar como clientes que pedían asesoría para saber donde invertir su dinero. En 2013 se abrió el expediente porque se encontraron deficiencias en cuanto a la mala asesoría de los empleados hacia los clientes. Los asesores no contaban con la experiencia y el perfil financiero, así lo dictamino la FCA
La multa por los malos asesoramiento fue de 12,5 millones de libras esterlinas.
01/04/2014
ResponderEliminarSistema financiero se expandirá 15%: Santander
Si la economía mexicana logra una tasa de crecimiento del 3.0% el sistema financiero mexicano alcanzara una expansión del 15%, sin embargo esto esta sujeto al avance del producto interno bruto.
Esto lo dijo el presidente del grupo Santander mexica, Marcos Martínez Garnica. Esto en el contexto de la convención bancaria 77.
03/04/2014
Banco Santander Chile coloca bonos por US$ 270 millones en Japón
El día de hoy fue anunciada que el banco Santander de la filial Chile coloco en el mercado Japonés bonos con un valor de 27.300 millones de Yenes. La operación fue realizada en el Tokio Por bond Marte (TPBM). Esta emisión se estructuro en 3 partes para así poder satisfacer a los diferentes tipos de inversores.
08/04/2014
El crédito bancario se estanca en el primer trimestre del año
En el primer trimestre del año, el crédito otorgado por los bancos se estancó medido en dólares frente al cierre de 2013. En tanto, las ganancias de las instituciones alcanzaron a US$ 88 millones en el primer trimestre.
Los créditos otorgados por el total del sistema bancario en el primer trimestre del año, apenas crecieron 0,2% frente al cierre de 2013. En el caso del Banco República (BROU) hubo un leve incremento (de 1,3%), al tiempo que los privados redujeron su totalidad de créditos en el período (-0,3%), según se desprende de datos divulgados el pasado viernes por el Banco Central (BCU).
10/04/2014
Banco Santander respalda el III Encuentro Internacional de Rectores Universidad
Banco Santander, a través de Santander Universidades, apoya la celebración del III Encuentro Internacional de Rectores, que reunirá en julio a más de 1.000 rectores en Río de Janeiro.
El objetivo de todas estas actividades preparatorias del III Encuentro Internacional de Rectores Universidad es recoger las ideas de la comunidad universitaria y enriquecer así los debates presenciales que tendrán lugar en Río de Janeiro, los días 28 y 29 de julio.
22/04/2014
ResponderEliminarDividendo de Banco Santander: hoy, último día para pedir pago en efectivo
Hoy acaba el plazo para solicitar retribución en efectivo del dividendo de Banco Santander, es decir, para vender los derechos a Grupo Santander, dentro del programa “Santander Dividendo Elección”. Santander “estima que el precio del compromiso irrevocable de compra de los derechos de asignación gratuita por Grupo Santander que resultará de la fórmula que, en su caso, sea aprobada por la junta general ordinaria de accionistas será de, aproximadamente, 0,15 euros brutos por derecho”.
24/04/2014
Banco Santander participará en el LSE Global Pensiones Programe
banco Santander participará junto a Te London Chol of Economices (LSE) y la consultora de prevención social Novaste en el LSE Global Pensiones Programe, un evento que convertirá a Miami en la capital mundial de las pensiones desde el punto de vista académico.
Banco Santander, LSE y Novaster congregarán a distintos profesionales del ámbito de las pensiones (reguladores, gestores y analistas de fondos de pensiones, analistas de inversiones, funcionarios de orden público, consultores y expertos académicos) en un evento que se celebrará del 14 y el 18 de julio en el Trump International Beach Resort de Miami.
ResponderEliminarFacultad de Contaduría y Administración
INDICADORES
ECONÓMICOS-FINANCIEROS
Estadística I
Gallaga Sánchez Michelle Berenice
Grupo: 2225 22.Mayo.2014
Índice
Introducción
3
Desarrollo
9
Información acerca de los Indicadores Económicos-Financieros
Análisis estadístico por cada indicador
TIIE
DUIS
DÓLAR
EURO
Graficas
Pronóstico de dólar para diciembre del 2014
Conclusiones
Bibliografía
Universidad Nacional Autónoma de México
ResponderEliminarFacultad de Contaduría y Administración
ESTADÍSTICA I
ANÁLISIS DE INDICADORES ECONÓMICOS Y FINANCIEROS
Alumno. Ruvalcaba Vargas José Alejandro
N° Cuenta: 307163501
Grupo: 2225
22 de mayo de 2014
Índice
Introducción 1
Desarrollo 2
Análisis 5
Gráficas 12
Conclusión 14
Bibliografía 15
ANÁLISIS DE DATOS
ResponderEliminarTIIE w µ w-µ (w-µ)^2
27/01/14 3.7650 3.79660625 -0.03160625 0.000998955
30/01/14 3.7726 3.79660625 -0.02400625 0.0005763
03/02/14 3.7705 3.79660625 -0.02610625 0.000681536
06/02/14 3.7643 3.79660625 -0.03230625 0.001043694
10/02/14 3.7815 3.79660625 -0.01510625 0.00022820
13/02/14 3.7890 3.79660625 -0.00760625 0.00005786
17/02/14 3.7872 3.79660625 -0.00940625 0.00008848
20/02/14 3.7930 3.79660625 -0.00360625 0.00001301
24/02/14 3.7975 3.79660625 0.00089375 0.00000080
27/02/14 3.7962 3.79660625 -0.00040625 0.00000017
03/03/14 3.7919 3.79660625 -0.00470625 0.00002215
06/03/14 3.8000 3.79660625 0.00339375 0.00001152
10/03/14 3.8006 3.79660625 0.00399375 0.00001595
13/03/14 3.7918 3.79660625 -0.00480625 0.00002310
17/03/14 3.8075 3.79660625 0.01089375 0.000118674 31
20/03/14 3.8000 3.79660625 0.00339375 0.00001152 VARIANZA 0.00019618
24/03/14 3.8062 3.79660625 0.00959375 0.00009204
27/03/14 3.8067 3.79660625 0.01009375 0.000101884
31/03/14 3.8125 3.79660625 0.01589375 0.000252611
03/04/14 3.8157 3.79660625 0.01909375 0.000364571
07/04/14 3.8012 3.79660625 0.00459375 0.00002110 DESVIACION 0.014006426
10/04/14 3.8040 3.79660625 0.00739375 0.00005467
14/04/14 3.7960 3.79660625 -0.00060625 0.00000037
17/04/13 3.8085 3.79660625 0.01189375 0.000141461
21/04/14 3.7950 3.79660625 -0.00160625 0.00000258
24/04/14 3.8145 3.79660625 0.01789375 0.000320186
28/04/14 3.8152 3.79660625 0.01859375 0.000345728
01/05/14 3.7905 3.79660625 -0.00610625 0.00003729
05/05/14 3.8000 3.79660625 0.00339375 0.00001152
08/05/14 3.8010 3.79660625 0.00439375 0.00001931
12/05/14 3.7987 3.79660625 0.00209375 0.00000438
15/05/14 3.8171 3.79660625 0.02049375 0.000419994
121.4914 0.00 0.00608158 MODA 3.8
MEDIANA 3.79935
MEDIA 3.79660625
RANGO 0.0528
Minimo 3.7643
Maximo 3.8171
ANÁLISIS
ResponderEliminaralejandro ruvalcaba
ResponderEliminarCOVARIANZA COVARIANZA COVARIANZA COVARIANZA COVARIANZA COVARIANZA
0.000187632 -0.001346535 -0.000540078 -0.001941982 -0.000851861 0.016594275
C. CORRELACIÓN C. CORRELACIÓN C. CORRELACIÓN C. CORRELACIÓN C. CORRELACIÓN C. CORRELACIÓN
0.837156793 -0.615925149 -0.232178021 -0.777515298 -0.320543655 0.640159193
GALLAGA SÁNCHEZ MICHELLE BERENICE 2225
ResponderEliminarEn nuestra tabla podemos observar que el DÓLAR con respecto a la TIIE es inversamente proporcional. La relación según el coeficiente de correlación entre el DÓLAR y la TIIE es fuerte debido a que el coeficiente es de -.6773 esto indica que es más o menos fuerte e inversamente. Esto quiere decir que si uno de ellos sube el otro bajara y viceversa.
El DÓLAR y la tasa CETE es un poco parecido pues tienen relaciones inversas y de -.6980 esto es casi un -.7 quiere decir que existe un poco más de fuerza en su relación.
En el caso del Dólar del IPC podemos observar igualmente una relación inversa pero en este caso es muy poco significativo la fuerza con la que se relacionan puesto que el dólar no es la moneda oficial del país no interviene en los precios del producto a menos que sea un comercio manejado en moneda extranjera. Podemos observar que no existe una relación fuerte, más bien es débil e inversa.
La TIIE tiene una relación directa con la tasa CETE, en este caso es curioso observarlo puesto que son tasas que efectivamente van de la mano, la tasa interbancaria es mayor en cuanto mayor sea la tasa Cete. En este caso existe una relación más o menos fuerte de .6204 existe fuerza un poco arriba de la mitad para llegar a uno.
La tasa TIIE con respecto al IPC tiene una relación inversa y la fuerza con que se interrelacionan es demasiado débil. Se puede decir que estos dos indicadores no se relacionan. La tasa de interés de un crédito no tiene influencia en los precios de los consumidores.
Por último la tasa CETE con respecto al IPC tiene una relación directa pero es nula pues su coeficiente es de .0712 esto es muy cercano al cero, por lo que respecta a las tasas de interés TTIE y CETES no presentan una fuerte relación con el IPC.
PRONOSTICO PRECIO DE DÓLAR PARA DICIEMBRE 2014
ALEJANDRO RUVALCABA
CONCLUSIONES
ResponderEliminarDespués de los datos obtenidos en la varianza y correlación que se determinó del TIIE vs UDI, se ve que la covarianza es positiva por lo tanto la correlación es directa. Esto quiere decir que las dos variables se correlacionan en sentido directo. A valores altos de una le corresponden valores altos de la otra e igualmente con los valores bajos. Cuánto más próximo a +1 esté el coeficiente de correlación más patente será esta variación.
Y sucede que si el Valor del TIIE sube el UDI de igual manera lo hará.
En este caso se ve un cambio pues al sacar la varianza del TIIE y del DÓLAR se ve que es negativa porque las dos variables se correlacionan en sentido inverso. A valores altos de una de ellas le suelen corresponder valor bajos de la otra y viceversa. Cuánto más próximo a -1 esté el coeficiente de correlación más patente será esta covariación extrema.
Se puede observar entonces que si el TIIE aumenta en sus valores el tipo de cambio de dólar disminuirá o sea que, en caso de que el TIIE aumente, cuando queramos comprar dólares estos nos serán vendidos a un precio bajo. Quiere decir que nos conviene que el TIIE aumente para que el valor de cambio (venta) de....
GALLAGA SANCHEZ MICHELLE
Conclusiones.
ResponderEliminarLa estadística es una herramienta muy importante para echar un vistazo atrás y saber cómo es que fueron los hechos en el pasado. Es interesante darse cuenta a través de números de los hechos que ocurrieron en el pasado. Sin embargo hay que saber usar estas herramientas que la estadística proporciona para poder entender dichos acontecimientos, la mayoría del aprendizaje que proporciona la estadística tiene que ver con la interpretación de datos así como su ordenamiento y manipulación, y esta última palabra en el mejor sentido de los casos. La estadística a través de medidas de posición presenta información que ayuda a la toma de decisiones en un futuro.
La interpretación de la estadística es una labor importante y difícil pues se tienen que saber manejar los conceptos que representa cada una de las medidas ya sea de posición o de dispersión.
Sin duda alguna la ayuda de programas como Excel facilita la comprensión de la estadística, pero aun así se requiere de conocimientos de interpretación para poder saber que significa cada concepto y cada uno de los resultados que se van arrojando por medio de mediciones, muestras y poblaciones que se recopilan para saber un poco más de los hechos que acontecen en un lugar específico.
En nuestro caso hemos revisado los diferentes indicadores económicos y financieros, estos indicadores muestran relaciones entre sí y es ahí donde la estadística hace uso de sus herramientas por ejemplo el coeficiente de correlación. Este indicador muestra cómo se relacionan dos muestras o poblaciones. En el trabajo a través de muestras diarias de los diferentes indicadores pudimos mostrar que son o no relacionadas y que tipo de relación tienen unos con otros.
Toda la información que arroja la estadística es comprobatoria y puede predecir el futuro si se sabe utilizar el método correcto. La estadística es una herramienta no solo para cálculos y porcentajes sino que permite ver la realidad con otros ojos, con ojos más precisos y con mayores posibilidades de evitar riesgos entre instituciones y puedan así tomar decisiones importantes. Estas decisiones son cruciales para el desarrollo o quiebra de la empresa. La desviación estándar por ejemplo muestra que tanto está dispersa la población o la muestra, y esto a su vez habla de que tan constante o no se realizan las acciones o fenómenos que son representados por los datos.
La estadística entonces sirve para todo tipo de planificación en la empresa y en la vida propia, desde un estudio de mercados hasta un informe de balance, para saber en qué lugar esta sus inversiones con respecto a su efectivo y en relación con su capital.
ALEJANDRO RUVALCABA
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN TIIE-DÓLAR
ResponderEliminarcov. TIIE-DÓLAR -0.0007120
desv. TIIE 0.009454752
desv. DÓLAR 0.128704706
-0.00969260574
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN IPC-TIIE
cov. IPC-TIIE -4.940297481
desv. IPC 1018.62704
desv. TIIE 0.009454752
-0.00004585514
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN SIE-TIIE
cov. SIE-TIIE 0.000754443
desv. SIE 0.144794483
desv. TIIE 0.009454752
0.00004926341
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DÓLAR-IPC
cov. DÓLAR-IPC 68.3274416
desv. DÓLAR 0.128704706
desv. IPC 1018.62704
540774.1614
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN SIE-DÓLAR
cov. SIE-DÓLAR -0.014058806
desv. SIE 0.144794483
desv. DÓLAR 0.128704706
-0.012496571
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN SIE-IPC
cov. SIE-IPC -68.66669854
desv. SIE 0.144794483
desv. IPC 1018.62704
-483069.2042
COVARIANZA TIIE-DÓLAR -0.000712027 COVARIANZA IPC-TIIE -4.940297481 COVARIANZA SIE-TIIE 0.000754443 COVARIANZA DOLAR-IPC 68.3274 COVARIANZA SIE-DÓLAR -0.014058806 COVARIANZA SIE-IPC -68.6667
Es decir, que entre los indicadores de TIIE y dólartienen una dependencia inversa, y que a granes valore de X corresponden valores pequeños de Y
Es decir, que grandes valores de un índice corresponden a grandes valores de el otro. Se mueven en a misma dirección, lo que significa que si uno aumenta el otro reaccionará de la misma manera Ambos índices tienen dependencia directa y se mueven en la misma dirección Existe dependencia inversa, es decir que cuando uno de los dos índices cresca el otro va a decrecer y viceversa Tienen una notoria dependencia inversa, es decir, que crecen en direcciones opuestas.
Existe una relación negativa entre ámbos índices financieros, y existe una amplia diferencia entre ellos
RODRÍGUEZ MARTÍNEZ GUADALUPE MONTSERRAT 2225
ResponderEliminarCOVARIANZA TIIE-DÓLAR COVARIANZA TIIE-IPC COV. BOLSA DE VAORES-TIIE COV. IPC-DÓLAR COV.B.DE VALORES-DOLAR COV. B. DE VALORES-IPC
-0.0006930 -4.94031 -1.1056 68.32744 -88.2974 -564423.34
los valores representados tienen una relacion inversa ya que podemos observar que el resultado es negativo nuevamente existe una relacion negativa entre ambas columnas . aquí e igual forma es una relacion inversa por ser negativos aunque no es mucha la diferencia aquí encontramos una dependencia directa porque observamos que el resultado es positivo la combinacion es inversa por ser el resultado negativo y la diferencia es significativa. la relcion es negativa y es la diferencia mas significtiva que hay en los indicadores.
HERNANDEZ NAVA CESAR 2225
CONCLUCIONES
ResponderEliminarEn cuanto al TIIE vs EURO obtuve cifras similares de interpretar ya que la varianza es negativa y sucede lo mismo que con el DÓLAR.
Las dos variables se correlacionan en sentido inverso. A valores altos de una de ellas le suelen corresponder valor bajos de la otra y viceversa. Cuánto más próximo a -1 esté el coeficiente de correlación más patente será esta covariación extrema.
Se puede ver algo semejante al dólar sólo que en este caso se compara con el euro y es semejante ya que su varianza en negativa por lo tanto también su coeficiente de correlación y quiere decir que si el EURO aumenta también lo hará el TIIE.
No nos conviene que el TIIE disminuya ya que el tipo de cambio del EURO (venta) aumenta y entonces cuando queramos comprar EUROS estos nos serán vendidos a un precio elevado.
PRONOSTICO DEL DOLAR
_X Mes _Y
01-sep-13 1 13.341500
01-oct-13 2 13.174700
01-nov-13 3 13.006700
01-dic-13 4 13.110100
01-ene-14 5 13.065200
01-feb-14 6 13.320700
01-mar-14 7 13.306600
01-abr-14 8 13.054900
01-may-14 9 13.090100
x 01-jun-14 10 13.11717222
x 01-jul-14 11 13.10792889
x 01-ago-14 12 13.09868556
x 01-sep-14 13 13.08944222
x 01-oct-14 14 13.08019889
x 01-nov-14 15 13.07095556
x 01-dic-14 16 13.06171222
GALLAGA SÁNCHEZ MICHELLE
Ya hemos incluido en cada explicación de los indicadores una gráfica y sus respectivas medidas de posición y dispersión. A continuación mostraré una tabla representativa donde interactúan los cuatro indicadores elegidos junto con las respectivas tablas de Covarianza y sus Coeficientes de Correlación
ResponderEliminarUniversidad Nacional Autónoma de México
ResponderEliminarFacultad de Contaduría y Administración
Carrera: Contaduría
Estadística descriptiva I
Profesor: Víctor Delgadillo Cano
Tenorio Merlos Miguel Angel
Grupo: 2225
INDICE:
ResponderEliminar• DÓLAR
• EURO
• LIBRA ESTERLINA
• IPC
• UDIS
• VARIACIONES DE LOS INDICADORES EN 2014
• INTERPRETACION DE VARIACIONES
• CONCLUSIONES
• FUENTES
VARIACIONES DE LOS INDICADORES EN 2014
ResponderEliminarIndicadores Financieros Dólar (USA) $ Euro $ Libra esterlina $ IPC cierre UDIS
02/01/2014 13.1011 17.9354 21.6522 42,188.45 5.061276
03/01/2014 13.0911 17.8563 21.5519 42,064.97 5.062548
06/01/2014 13.0905 17.8096 21.4396 41,525.95 5.066369
07/01/2014 13.0337 17.7741 21.3870 41,778.60 5.067643
08/01/2014 13.0846 17.7728 21.4888 41,515.49 5.068917
09/01/2014 13.1403 17.8721 21.6197 41,585.54 5.070192
10/01/2014 13.0065 17.6836 21.3606 42,458.51 5.071467
13/01/2014 12.9889 17.7506 21.3641 42,158.62 5.074679
14/01/2014 13.0956 17.9109 21.5108 42,439.79 5.075750
15/01/2014 13.1689 17.9321 21.6260 42,511.25 5.076821
16/01/2014 13.2907 18.0913 21.7104 42,172.73 5.077893
17/01/2014 13.2737 18.0469 21.8259 41,911.31 5.078964
20/01/2014 13.2420 18.0038 21.7738 41,976.37 5.082181
21/01/2014 13.2984 17.9768 21.8320 41,838.63 5.083254
22/01/2014 13.3194 18.0505 22.0423 42,062.82 5.084327
23/01/2014 13.3722 18.2236 22.1925 41,531.80 5.085400
24/01/2014 13.4930 18.5124 22.4146 40,979.80 5.086473
27/01/2014 13.4408 18.3763 22.2607 40,863.41 5.091833
28/01/2014 13.3104 18.1580 22.0473 40,660.93 5.093978
29/01/2014 13.3671 18.2608 22.1332 40,689.90 5.096123
30/01/2014 13.3207 18.1135 21.9632 41,008.30 5.098270
31/01/2014 13.3769 18.1244 22.0184 40,879.75 5.100417
04/02/2014 13.3928 18.0977 21.8571 40,085.52 5.109015
05/02/2014 13.3705 18.0756 21.7592 39,880.87 5.111167
06/02/2014 13.2211 17.8723 21.5636 40,288.78 5.113319
07/02/2014 13.3285 18.0854 21.7721 40,525.74 5.115473
10/02/2014 13.3134 18.1462 21.8220 40,116.36 5.121939
11/02/2014 13.2916 18.1616 21.8434 40,759.62 5.122334
12/02/2014 13.3056 18.0637 21.9888 40,690.06 5.122728
13/02/2014 13.3320 18.2142 22.1711 40,308.96 5.123123
14/02/2014 13.2477 18.1599 22.1343 40,710.89 5.123518
17/02/2014 13.1949 18.0876 22.0460 40,735.48 5.124702
18/02/2014 13.2261 18.1541 22.0651 40,421.86 5.125097
19/02/2014 13.2714 18.2455 22.1155 40,006.42 5.125491
20/02/2014 13.2913 18.2064 22.1367 39,654.23 5.125886
21/02/2014 13.2704 18.1897 22.1164 39,724.58 5.126281
24/02/2014 13.2090 18.1439 21.9785 39,792.71 5.127466
25/02/2014 13.2248 18.1801 22.0695 39,023.65 5.127861
26/02/2014 13.2992 18.2744 22.1977 38,605.62 5.128330
27/02/2014 13.3066 18.1795 22.1435 38,912.93 5.128800
28/02/2014 13.2379 18.2590 22.0914 38,782.89 5.129269
03/03/2014 13.3201 18.3311 22.2659 38,534.82 5.130677
04/03/2014 13.2752 18.2693 22.1576 39,084.36 5.131147
05/03/2014 13.2519 18.1922 22.1346 39,021.07 5.131616
06/03/2014 13.1476 18.0727 21.9933 39,176.30 5.132086
07/03/2014 13.1795 18.3248 22.0954 38,913.04 5.132556
10/03/2014 13.2248 18.3468 21.9981 38,671.01 5.133965
11/03/2014 13.2430 18.3416 21.9966 38,689.57 5.134484
12/03/2014 13.2659 18.3998 22.0108 38,634.83 5.135003
13/03/2014 13.2456 18.4842 22.1387 38,037.50 5.135522
14/03/2014 13.2340 18.3754 21.9552 37,950.97 5.136041
18/03/2014 13.1675 18.3436 21.8870 38,814.69 5.138118
19/03/2014 13.1695 18.3398 21.9312 38,811.94 5.138637
20/03/2014 13.2703 18.2772 21.9172 39,616.19 5.139157
21/03/2014 13.2200 18.2370 21.8196 40,021.73 5.139676
24/03/2014 13.2019 18.1711 21.7713 39,821.71 5.141235
25/03/2014 13.1349 18.1354 21.6752 39,793.02 5.141755
26/03/2014 13.1273 18.1025 21.7204 39,761.30 5.142309
27/03/2014 13.0837 18.0097 21.7674 39,911.01 5.142864
28/03/2014 13.0841 17.9710 21.7549 40,048.20 5.143419
31/03/2014 13.0549 18.0132 21.7273 40,461.60 5.145084
01/04/2014 13.0313 17.9754 21.6880 40,470.01 5.145639
02/04/2014 13.0991 18.0610 21.7982 40,900.53 5.146194
03/04/2014 13.1324 18.0767 21.7880 40,563.06 5.146749
04/04/2014 13.0345 17.8612 21.6190 40,598.34 5.147304
07/04/2014 13.0179 17.8645 21.5863 40,595.70 5.148971
08/04/2014 12.9642 17.8439 21.6684 40,906.83 5.149526
09/04/2014 13.0604 18.0299 21.8644 40,937.77 5.150082
10/04/2014 13.0453 18.0951 21.9004 40,447.96 5.150637
11/04/2014 13.0788 18.1691 21.8965 40,380.79 5.150810
14/04/2014 13.0493 18.0498 21.8171 40,530.69 5.151330
15/04/2014 13.0986 18.0734 21.8995 40,481.80 5.151503
16/04/2014 13.0603 18.0728 21.9269 40,890.53 5.151676
16/04/2014 13.0603 18.0728 21.9269 40,890.53 5.151676
ResponderEliminar21/04/2014 13.0413 17.9813 21.8976 40,654.07 5.152541
22/04/2014 13.0448 18.0227 21.9440 40,468.20 5.152714
23/04/2014 13.0908 18.1242 21.9965 40,296.98 5.152888
24/04/2014 13.1010 18.1043 21.9966 40,407.93 5.153061
25/04/2014 13.1371 18.1765 22.0927 40,198.40 5.153234
28/04/2014 13.1356 18.2165 22.1204 40,136.57 5.151319
29/04/2014 13.1039 18.1633 22.0198 40,702.67 5.150681
30/04/2014 13.0901 18.1036 22.0189 40,711.56 5.150043
02/05/2014 12.9981 18.0167 21.9161 40,967.95 5.148767
05/05/2014 13.0102 18.0621 21.9469 41,047.88 5.146854
06/05/2014 13.0129 18.1348 22.0777 41,470.82 5.146217
07/05/2014 12.9876 18.0917 22.0335 41,803.13 5.145580
08/05/2014 12.9477 18.0504 21.9697 41,659.91 5.144942
09/05/2014 12.9843 17.9183 21.9383 41,641.11 5.144305
12/05/2014 12.9534 17.8200 21.8770 42,086.17 5.143321
13/05/2014 12.9234 17.7219 21.7527 42,236.83 5.143148
14/05/2014 12.8993 17.6811 21.6360 42,144.51 5.142975
15/05/2014 12.9755 17.7206 21.7392 41,561.83 5.142802
16/05/2014 12.9193 17.6904 21.7005 41,898.84 5.142629
19/05/2014 12.8944 17.6860 21.6858 41,840.05 5.142110
20/05/2014 12.9425 17.7286 21.7783 41,805.10 5.141937
21/05/2014 12.9132 17.6678 21.8104 41,828.98 5.141763
Suma 1,249.9215 1,716.8266 2,079.2059 3,854,878.45 486.856177
Dólar (USA) Euro Libra esterlina IPC UDIS
ResponderEliminarMedia $13.1571 $18.0719 21.8864 40,577.67 $5.124802
Mediana $13.1403 $18.0913 21.9004 40,598.34 $5.134484
Moda $13.2248 #N/A 21.9966 #N/A #N/A
Mínimo $12.8944 $17.6678 21.3606 37,950.97 $5.061276
Máximo $13.4930 $18.5124 22.4146 42,511.25 $5.153234
Rango 0.5986 0.8446 1.0540 4,560.28 0.091958
Varianza 0.019262939 0.03739988 0.046377111 1262098.839 0.000745678
Desviación Estándar 0.138790991 0.193390487 0.215353457 1123.431724 0.027307107
Coeficiente de sesgo 0.053178305 -0.276242701 -0.335901646 -0.300021435 9.79795439
INTERPRETACION DE VARIACIONES
ResponderEliminarEn el cuadro anterior observamos las medidas de distribución y de dispersión de nuestros indicadores observamos en el DÓLAR que el precio promedio de enero a mayo de 2014 fue de 13.1571 pesos, que si ordenamos los datos de menor a mayor obtenemos que 13.1403 es el dato que se encuentra en medio, el precio que más se repito a lo largo del año fue 13.2248 pesos, el precio mínimo del dólar fue de 12.8944 pesos de enero a la fecha y el máximo fue de 13.4930 pesos manteniendo un rango de variación de .5986 pesos con la varianza y desviación estándar se puede observar que el dólar se mantuvo relativamente cercano al precio promedio y por lo tanto se puede decir que es una moneda muy estable o lo fue en el periodo de enero a mayo, respecto a los otros indicadores, vemos que el dólar es de los menos disperso.
Respecto al EURO, descubrimos que su precio promedio fue de 18.0719 pesos, su mediana de 18.0913, a diferencia del dólar, en el caso del euro parece no existir una moda en particular siendo que varios datos se repiten en varias ocasiones, pudiendo considerarlo como un MULTIMODAL, su precio mínimo fue de 17.6678 y alcanzo un máximo de 18.5124 pesos teniendo por rango .8446 pesos de variación. Su varianza y desviación estándar demuestra qué no hubo gran dispersión respecto al precio promedio y por lo tanto es una moneda bastante estable
De la LIBRA ESTERLINA observamos que su precio promedio en lo que va de 2014 fue de 21.8864 pesos, su mediana equivale a 21.9004, es precio que más se repito en el año fue de 21.9966 pesos, su precio mínimo 21.3606 y su máximo 22.4146 dando como rango 1.0540 siendo la moneda que más variación tuvo durante el año.
De su Varianza y desviación estándar podemos decir que nos hay gran dispersión, pero fue mayor que la del dólar y el euro siendo la moneda menos inestable de las 3.
En el IPC vemos que el promedio fue de 20,577.67, su mediana de 40,598.34, es multimodal su mínimo 37,950.97 y su máximo 42,511.25 dando por rango 4,560.28 siendo el indicador con más variación. Por lo que su varianza y desviación estándar no resultan significados al manejar cantidades demasiado lejanas
Las UDIS resultaron la inversión más estable al manejar un promedio de 5.124802 pesos por unidad, su mediana fue de 5.134484 pesos, es multimodal su mínimo fue de 5.061276 pesos y su máximo de 5.153234 obteniendo así un rango de .091958 al observar su varianza y desviación estándar podemos decir que no hay gran dispersión respecto a la media y por lo tanto sería lo más seguro aunque por ende de las que menor rendimiento produzca.
Esta es la covarianza de los indicadores
ResponderEliminarDe estas covarianzas podemos decir que al combinar el dólar con el euro disminuimos riesgos, aunque muy levemente.
Con el dólar y la libra se observa una reducción más significativa del riesgo
El dólar y el IPC se mueven en sentido contrario
Lo mismo que sucede con el dólar y las UDIS
Euro y la libra nos generan estabilidad aunque en poca medida
El Euro y el IPC se mueven en sentido contrario
El Euro y las UDIS reducen el riesgo de forma muy significativa
LA libra y el IPC se mueven en sentido contrario
La Libra y las UDIS dan mucha estabilidad y el IPC y las UDIS van en sentido contrario
El coeficiente de correlación de nuestros indicadores
El coeficiente de correlación de nuestros indicadores
ResponderEliminarPodemos decir que el Dólar y el Euro mantienen una relación directa y probablemente fuerte, por lo que al aumentar el precio de uno lo haría el del otro.
El dólar y la libra mantienen una relación directa, pero no fuerte por lo que no podría asegurar que al aumentar el precio de uno lo hiciera el del otro.
La relación del Dólar con el IPC es inversa, pero no directa, por lo que no se puede asegurar que si disminuye el precio de uno lo haga el del otro
El dólar con las UDIS tienen relación inversa
El Euro y la libra mantienen una relación fuerte y directa por lo que se puede decir que si aumenta el precio de uno lo hará el del otro
El Euro con el IPC llevan una relación inversa y podríamos decir que si aumenta el precio de uno disminuirá el precio del otro.
El Euro con las UDIS tienen relación directa pero no es fuerte
La libra y el IPC tiene una relación inversa pero esta no es fuerte
La libra y las UDIS tienen relación directa, pero no es fuerte
El IPC y las UDIS tienen relación inversa, pero no directa
CONCLUSIONES
En conclusión podemos decir que la estadística es una herramienta muy útil para la toma de decisiones y aunque no tengamos absoluta seguridad de los resultados, al menos nos ayuda a estar lo mejor orientados posibles
Fuente:
http://www.efxto.com/diccionario/i/3511-indice-de-precios-de-consumo-ipc#ixzz32TeYgOCA
http://www.banxico.org.mx/ayuda/temas-mas-consultados/udis--unidades-inversion-.html
http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/ciencias/2001065/html/un1/cont_135_35.html